قراره تو این دوره چی یاد بگیرم؟

  • استفاده قدرت پایتون برای حل مسائل
  • سینتکس کامل پایتون
  • شی گرایی در پایتون و مفاهیم پیشرفته جدید مثل Composition، Delegation
  • ایجاد بازی با پایتون Tic Tac Toe و Blackjack
  • ماژول مجموعه‌ها، کار با تصاویر
  • Web Scrapping
  • کار با زمان، فایل های PDF
  • موضوعات پیچیده مانند decorators
  • نحوه کار با محیط های توسعه و برنامه نویسی مختلف
  • ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)
  • کار با پایگاه داده های SQLite برای ذخیره سازی داده ها
  • ساخت اپلیکیشن و دریافت فایل EXE
  • و ...
دکتر بابک نوری مقدم

دکتر بابک نوری مقدم

متخصص برنامه نویسی پایتون

توسعه دهنده هوش مصنوعی

مدیر شرکت عقاب های رویا

مدیر فنی شرکت سایاتک

و ....

سرفصل های دوره

۲۴ فصل
۱۷۳ جلسه
۴۵ ساعت
۱

معرفی دوره و نقشه راه

۳ قسمت
۰۰:۳۸:۵۰
1

معرفی دوره

رایگان
۱۰:۴۲
2

نقشه راه دوره

رایگان
۱۹:۲۳
3

نحوه استفاده از منابع و دسترسی به کدهای دوره

رایگان
۰۸:۴۵
۲

نصب و راه اندازی پایتون با پکیج آناکوندا و معرفی محیط های توسعه

۴ قسمت
۰۰:۵۲:۴۲
۳

شروع کار با پایتون و آشنایی با انواع داده ها در پایتون

۱۶ قسمت
۰۴:۴۰:۵۳
۴

کار با عملگرهای مقایسه ای و منطقی

۲ قسمت
۰۰:۳۳:۴۵
۵

آشنای با انواع دستورات شرطی و حلقه های پایتون

۹ قسمت
۰۲:۵۱:۱۵
۶

توابع در پایتون

۱۵ قسمت
۰۵:۱۵:۵۰
۷

پروژه 1 -ساخت بازی دوز یا Tic Tac Toe

۶ قسمت
۰۱:۵۲:۱۲
۸

برنامه نویسی شی گرا (Object Oriented Programming OOP) مقدماتی

۷ قسمت
۰۱:۴۴:۱۱
۹

مباحث پیشرفته در برنامه نویسی شی گرا

۱۲ قسمت
۰۳:۱۲:۵۸
۱۰

تعریف و استفاده از ماژول ها و پکیج ها در پایتون

۵ قسمت
۰۱:۱۹:۱۷
۱۱

مدیریت خطاها و استثنائات و نوشتن آزمون نرم افزاری Unit test در پایتون

۶ قسمت
۰۱:۲۹:۵۰
۱۲

پروژه عملی – بازی بلک جک

۶ قسمت
۰۱:۳۷:۵۰
۱۳

Decorator ها در پایتون

۱۲ قسمت
۰۳:۴۲:۰۶
۱۴

مولد ها (Generators) و تکرارشونده ها (Iterators) در پایتون

۴ قسمت
۰۰:۴۶:۳۴
۱۵

توابع Built-in پایتون

۷ قسمت
۰۱:۰۵:۵۷
۱۶

ماژول های پیشرفته در پایتون

۸ قسمت
۰۱:۳۵:۳۶
۱۷

عبارات با قاعده (Regular Expressions) در پایتون

۳ قسمت
۰۰:۵۸:۵۴
۱۸

جمع آوری داده از بستر وب Web Scrapping

۳ قسمت
۰۰:۴۸:۴۰
۱۹

کار با فایل های تصویری با استفاده ماژول Pillow

۲ قسمت
۰۰:۳۱:۳۱
۲۰

استفاده از ماژول های CSV و PyPDF2

۳ قسمت
۰۰:۴۳:۵۷
۲۱

پیاده سازی رابط کاربری با استفاده از ماژول TKinter

۲۷ قسمت
۰۵:۵۱:۲۸
۲۲

کار با پایگاه داده SQLite

۷ قسمت
۰۱:۰۹:۴۵
۲۳

پروژه نهایی رابط کاربری و پایگاه داده SQLite و نحوه ساخت فایل exe: اپلینکیشن پیشنهاد دستور پخت غذا

۵ قسمت
۰۱:۱۴:۲۱
۲۴

جمع بندی و مسیر آینده

۱ قسمت
۰۰:۱۶:۰۸

در دنیای امروز، آموزش پایتون و هوش مصنوعی بسیار اهمیت دارد و می‌تواند در تمامی زمینه‌ها و شغل‌ها کمک بزرگی باشد. اگر شما در حال فعالیت در یک شغل یا حوزه خاص هستید، یادگیری پایتون و هوش مصنوعی را جدی بگیرید و آن را در اولویت خود قرار دهید. برای این منظور، دوره مسترکدر پایتون یکی از جامع‌ترین و کامل‌ترین دوره‌ها در حوزه آموزش پایتون به زبان فارسی است که توسط دانشجویار ارائه می‌شود.

سخن مدرس با علاقه مندان

سلام، من بابک نوری مقدم هستم، مدرس دوره های پایتون و هوش مصنوعی؛ در دوره آموزش برنامه نویسی پایتون با عنوان مستر کدر پایتون در خدمتتون خواهم بود.

چرا مستر کدر پایتون؟! این عنوان به این دلیل انتخاب شده است که در این آموزش جامع پایتون به همه مباحث مربوطه مسلط و برای برنامه نویسی در این زمینه آماده می شوید.

اما نه فقط با دیدن ویدئوهای آموزشی! در دوره آموزش پایتون علاوه بر ویدئوهای آموزشی به تمارین متعدد و پروژه های مختلفی که در سرفصل قید کرده ام نیز پرداخته می شود و با شما به عنوان دانشجوی دوره از طریق گروه تلگرام و قسمت پرسش و پاسخ پنل کاربریتان در ارتباط خواهم بود. خیالتان بابت رفع اشکالات که نقش اساسی تری حتی از ویدئوهای آموزشی در یادگیری برنامه نویسی دارد رااحت… من تا تبدیل شدن شما به متخصص پایتون یا بهتره بگم مسترکدر پایتون در کنارتان هستم.

این دوره شامل ۱۷۳ جلسه و ۴۵ ساعت آموزش است و در طی آن موارد مختلفی را درباره پایتون و هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت. مطالبی که در این دوره آموزش داده می‌شود، شامل استفاده قدرت پایتون برای حل مسائل، آموزش سینتکس کامل پایتون، مفاهیم پیشرفته شی گرایی، ایجاد بازی‌ها با پایتون، کار با ماژول‌ها و تصاویر، Web Scrapping، کار با زمان و فایل‌های PDF، decorators، محیط‌های توسعه و برنامه‌نویسی مختلف، ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی، کار با پایگاه داده SQLite و بسیاری موارد دیگر است. به امید موفقیت

کتاب پایتون

کتاب پایتون، یک منبع بی‌نظیر برای یادگیری یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیای امروز است. پایتون به عنوان یک زبان قوی، ساده و قابل فهم، برای توسعه نرم‌افزارهای متنوع و پروژه‌های بزرگ و کوچک، انتخاب اول برنامه‌نویسان است. کتاب پایتون به صورت کاملا رایگان در اختیار تمامی شما علاقه مندان یادگیری این زبان برنامه نویسی قرار گرفته است.

هدف از ارائه دوره برنامه نویسی پایتون چیست؟

سرفصل این آموزش حاصل تجربیات و فعالیت های چندساله در زمینه پایتون و هوش مصنوعی می باشد و با دقت و ظرافت انتخاب و تدریس شده است. شما با مطالعه دقیق سرفصل و بخش های مختلف آن به جامعیت دوره پی خواهید برد. در ادامه توضیحاتی درباره زبان پایتون و موارد مربوط به دوره قید شده است که خواندن آن خالی از لطف نیست.

در دوره مسترکدر چه چیزهایی یاد خواهید گرفت؟

  • شما قادر خواهید بود از پایتون برای حل مسائل کاری خود یا پروژه‌های شخصی استفاده کنید.
  • شما یک پروتفولیو از پروژه‌های مبتنی بر پایتون ایجاد خواهید کرد که می‌توانید به اشتراک بگذارید.
  • یاد میگیرید که آخرین تغییرات پایتون 3 را برای برنامه نویسی بهتر استفاده کنید!
  • با پایتون بازی‌ها ایجاد کنید، مانند Tic Tac Toe و Blackjack!
  • ویژگی‌های پیشرفته پایتون را بیاموزید، مانند ماژول مجموعه‌ها، کار با تصاویر، Web Scrapping، کار با زمان، فایل های PDF و …
  • یاد میگیرید که از برنامه‌نویسی شی‌ گرا و مفاهیم پیشرفته جدید آن همچون Composition، Delegation و … استفاده کنید!
  • با اموزش پایتون از صفر میتوانید موضوعات پیچیده مانند decorators را راحت درک کنید.
  • نحوه کار با محیط های توسعه و برنامه نویسی مختلف پایتون همچون VScode، JupyterNotebook و … یاد خواهید گرفت.
  • بصورت کامل نحوه ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI) را فرا میگیرید!
  • کار با پایگاه داده SQLite برای ذخیره سازی داده ها در آموزش پایتون
  • ساخت اپلیکیشن و دریافت فایل EXE آن با بهره گیری از تمام دانشی که در دوره بدست آورده اید.

پس از یادگیری دوره آموزش پایتون چه کاری میتوانیم انجام دهیم؟

میتوانید وارد جنگو شده و شروع به پیاده سازی بک اند و API نویسی کنید؛ یا اینکه وارد موتور بازی سازی یونیتی شده و بازی بسازید. شما پس از این دوره آماده ورود به هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ خواهید بود. پس تقریبا کاری نیست که نتوانید انجام دهید.

نیازمندی‌های دوره پایتون

  • دسترسی به یک کامپیوتر با اتصال به اینترنت.

آنچه در این آموزش پایتون می‌آموزیم؟

در این دوره برنامه نویسی پایتون یاد میگیرید چگونه از پایتون برای مسائل واقعی استفاده کنید، مانند کار با فایل‌های PDF، خواندن فایل‌های اکسل، وب اسکرپینگ وبسایت‌ها برای اطلاعات، کار با فایل‌های تصویر، کار با پایگاه داده ها، ساخت GUI، ایجاد فایل exe و بسیاری از موارد دیگر!

این دوره به شما پایتون را به صورت عملی آموزش می‌دهد و با هر جلسه، ویدیوی کامل کدنویسی و یک دفترچه کد مرتبط همراه است! بنابراین شما می‌توانید به هر روشی که برای شما مناسب است یاد بگیرید!

دوره پایتون مسترکدر برای چه افرادی مناسب است؟

  • کسانی که تا به حال هیچ‌گاه برنامه ننوشته‌اند و از صفر شروع می‌کنند.
  • برنامه نویسانی که به زبان‌های دیگری کار می‌کردند و می‌خواهند به زبان پایتون مهاجرت کنند.
  • برنامه نویسان پایتون میان‌رده که می‌خواهند مهارت‌های خود را به سطح بالاتری برسانند!

آیا آموزش پایتون مناسب برای تازه‌کاران است؟

بله، پایتون به عنوان یک زبان ساده و خوانایی، برای تازه‌کاران بسیار مناسب است.

آیا برنامه نویسی با پایتون درآمد خوبی دارد؟

بله، برنامه نویسی پایتون به علت تنوع کاربردها و تقاضای بالا در بازار کار، به برنامه‌نویسان درآمد خوبی ارائه می‌دهد. در ایران و در سال‌های اخیر، فرصت‌های شغلی زیادی حول زبان برنامه نویسی Python شکل گرفته و شرکت‌ها وو تیم‌های زیادی، خواستار استخدام برنامه نویسان کاربلد پایتون هستند. این موضوع در کشورهای خارجی نیز صادق است و فرصت‌های شغلی زیادی پیرامون این زبان در جهان وجود دارد.

در ایران، برنامه نویسان پایتون بسته به مهارت‌ها و تجربه خود، بین 8 میلیون تومان تا بیش از 35 میلیون تومان درآمد دارند. این مقدار در حوزه‌های مختلف متغیر است و ممکن است در سمت‌های مهمی نظیر توسعه دهنده ارشد هوش مصنوعی یا مدیر پروژه، به بیش از 50 میلیون تومان نیز برسد. با نگاهی به آگهی‌های اسخدام توسعه دهنده پایتون در سایت‌های کاریابی ایرانی، می‌توانید دید مناسبی نسبت به وضعیت درآمدی برنامه نویسان پایتون در ایران کسب کنید.

در خارج از کشور نیز توسعه دهندگان پایتون به عنوان افراد پردرآمدی شناخته می‌شوند. طبق آمار منتشر شده در سایت glassdoor.com، توسعه دهندگان پایتون در آمریکا، بسته به تجربه و تخصص خود بین 66,000 دلار تا بیش از 190,000 دلار در سال درآمد دارند. این مقدار ممکن است برای برنامه نویسان مستقل، کمتر یا بیشتر از این مقدار باشد.

آیا پایتون برای توسعه بازی مناسب است؟

بله، با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pygame و Unity، می‌توانید بازی‌هایی جذاب با پایتون ایجاد کنید.

سیستم مورد نیاز برای اجرای پایتون

برای برنامه نویسی به زبان پایتون، باید به یک رایانه با مشخصات زیر دسترسی داشته باشید:

  • پردازنده AMD یا Intel با پشتیبانی از سیستم عامل‌های 64 بیتی. پردازنده‌های مبتنی بر معماری ARM برای پایتون مناسب نیستند.
  • سیستم عامل ویندوز، مک یا لینوکس
  •   4 گیگابایت رم
  •   5 گیگابایت فضای خالی

بسته به محیط توسعه موردنظر، حداقل سیستم موردنیاز نیز تغییر می‌کند. برای مثال، PyCharm نیاز به 8 گیگابایت رم برای اجرای صحیح و بدون مشکل دارد و تنها از Windows پشتیبانی می‌کند.

زبان های برنامه نویسی

دنیای کامپیوتر دنیای زبان های برنامه نویسی است. برنامه نویسی پل ورود ما به دنیای باینری است و زبان های مختلف راه های ورود مختلفی به این دنیا برای ما ایجاد می کنند.
شاید امروزه از میان تمام زبان های برنامه نویسی موجود، نام زبان برنامه نویسی پایتون را بیش از همه شنیده باشید. زبان برنامه نویسی که امروزه به یک ترند ( Trend ) جهانی تبدیل شده و کمتر کسی است که در دنیای تکنولوژی با این زبان آشنایی نداشته باشد و مطالبی را درباره این زبان نشنیده باشد و این زبان جزو دسته زبان های برنامه نویسی هوش مصنوعی قرار گرفته است.

پایتون چیست؟

Python یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و سطح بالا است و که توسط Guido van Rossum در اواخر دهه ۱۹۸۰ توسعه یافت و برای اولین بار در سال 1991 نسخه Python 0.09.0 منتشر شد. پایتون با تاکید بر خوانایی کد، سادگی سینتکس و توانایی‌های گسترده به راحتی توسط انسان قابل درک و فهم است؛ به همین منظور در کمترین زمان تبدیل به یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی در دنیا شد و آموزش پایتون نیز به اوج شهرت خود رسید.

چرا برنامه نویسی پایتون اینقدر محبوب است؟

علاوه بر درآمد بالای توسعه دهندگان پایتونی، دلایل دیگری نیز باعث محبوبیت بالای این زبان نزد جامعه برنامه نویسان شده‌اند. برای مثال، این موضوع که غول‌های فناوری از پایتون استفاده می‌کنند، تاثیر زیادی بر محبوبیت آن نزد توسعه دهندگان دارد. همچنین این به این معنی است که آنها همواره به دنبال استخدام مهندسان مسلط به پایتون برای پروژه‌های خود هستند.

استفاده گسترده در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، از دیگر دلایلی است که در چند سال اخیر باعث افزایش محبوبیت پایتون شده است. با استفاده از پایتون، امکان تحلیل داده‌ها را خواهید داشت و با استفاده از آن، می‌توانید مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه دهید یا حتی پروژه‌های مرتبط با یادگیری ماشین را پیاده سازی کنید. همچنین بهتر است بدانید تعداد قابل توجهی از کتابخانه‌های مورداستفاده در Machine Learning با استفاده از Python نوشته شده‌اند.

سهولت در یادگیری، دیگر دلیلی است که بسیاری از افراد را به سمت یادگیری پایتون سوق داده است. از آنجایی که سینتکس پایتون شباهت زیادی به زبان انگلیسی داشته و نیازی به قرار دادن علامت‌هایی نظیر آکولاد ({})، سمی کالن (;) و دیگر موارد مشابه در زبان‌های برنامه نویسی دیگر ندارد، یادگیری آن ساده‌تر است. علاوه بر این به دلیل همه‌منظوره بودن پایتون، می‌توانید از آن در تمامی پروژه‌های خود استفاده کنید. در واقع با یادگیری یک زبان برنامه نویسی، می‌توانید در حوزه‌های مختلف مشغل به کار شوید.

مزایا و معایب پایتون

درست به مانند هر زبان برنامه نویسی دیگر، پایتون نیز دارای مزایا و معایب خاص خودش است. در ادامه به تفکیک با مهمترین مزایا و معایب این زبان آشنا می‌شوید.

مزایای Python

  • شیء گرایی: پایتون از معماری شیء گرایی بهره‌مند است. به زبان ساده، می‌توانید یک پروژه را به تکه‌های کوچکی تحتعنوان یک (Object) کدنویسی کنید و آنها را در جای مناسب و در کنار یکدیگر قرار دهید.
  • یادگیری اسان: با توجه به نزدیک بودن سینتکس پایتون به زبان انگلیسی، معمولا افرادی که می‌خواهند وارد حوزه برنامه نویسی شوند، از آن استفاده می‌کنند. شرکت در یک دوره آموزش زبان پایتون، شروع مناسبی برای ورود به دنیای جذاب برنامه نویسی است.
  • مقیاس پذیری: همانطور که در بخش ویژگی‌های پایتون اشاره کردیم، پایتون یک زبان برنامه نویسی مقیاس پذیر است. به این صورت که هم برای پروژه‌های کوچک و تمرینی مناسب است و هم امکان استفاده در پروژه‌های تجاری و بزرگ را دارد؛ همانطور که شرکت‌های بزرگی نظیر گوگل و متا، از آن استفاده می‌کنند.
  • کتابخانه‌های گسترده: پایتون دارای تعداد قابل توجهی کتابخانه استاندارد است که در موارد مختلف کاربرد دارند. استفاده از کتابخانه‌ها باعث کاهش حجم کدهای نوشته شده در پروژه می‌شود.
  • افزایش بهره‌وری توسعه دهندگان: با توجه به وجود کتابخانه‌های متعدد و طراحی شیء گرایی تمیز در پایتون، بهره‌وری برنامه نویسان را تا 10 برابر نسبت به زبان‌های برنامه نویسی دیگر نظیر جاوا، پرل، C و C++ افزایش می‌دهد.

معایب Python

  • سرعت پایین: درست است که گفته می‌شود پایتون یک زبان برنامه نویسی با سرعت بالا است، اما نسبت به زبان‌های دیگر نظیر JS و C++، از سرعت اجرای کمتری برخوردار است. این مشکل به دلیل مفسری بودن پایتون است که نیاز دارد کدهای برنامه را خط به خط بررسی کند.
  • طراحی پیچیده: در برخی موارد، استفاده از زبان پایتون در یک پروژه با پیچیدگی‌های زیادی همراه است و برنامه نویسان نیاز به نوشتن کدهای بسیاری برای حل یک مشکل نسبتا ساده دارند. این مشکل باعث می‌شود در پروژه‌های پیچیده، افراد متخصص و باتجربه به جای مبتیدان به کار گرفته شوند.
  • محیط برنامه نویسی: معمولا برنامه نویسان خبره پایتون پیشنهاد می‌کنند از آن روی سیستم عامل لینوکس استفاده شود. این موضوع به دلیل مشکلاتی است که برنامه نویسانی که از ویندوز استفاده می‌کنند، با آن مواجه می‌شوند. لینوکس سازگاری بهتری با پایتون دارد. البته امکان راه اندازی لینوکس در ماشین مجازی بدون نیاز به حذف ویندوز هم وجود دارد.
  • ضعف در توسعه نرم افزارهای موبایل: علی‌رغم اینکه پایتون جای خود را در بین توسعه دهندگان نرم افزارهای دسکتاپ باز کرده، اما هنوز در بخش موبایل با مشکلات زیادی روبرو است. به همین دلیل، برنامه‌های موبایلی زیادی با استفاده از پایتون توسعه پیدا نکرده‌اند.

کاربردهای پایتون

زبان برنامه نویسی پایتون در حوزه‌های زیادی مورداستفاده قرار می‌گیرد. لیست زیر، بخش کوچکی از کاربردهای این زبان برنامه نویسی است.

  • توسعه نرم افزار دسکتاپ
  • توسعه نرم افزار اندروید
  • طراحی و توسعه سیستم عامل
  • اسکریپت نویسی برای خودکارسازی کارها
  • پردازش تصویر و طراحی گرافیکی
  • توسعه وب سمت سرور (Back-end)
  • توسعه بازی‌های کامپیوتری
  • توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • توسعه اینترنت اشیا و پلتفرم‌های مبتنی بر آن
  • توسعه رابط کاربری گرافیکی یا GUI
  • توسعه برنامه‌های تجاری
  • هک و امنیت
  • علوم داده
  • محاسبات علمی و مهندسی در رشته‌های مختلف (مکانیک، برق، فیزیک، کامپیوتر، زیست‌شناسی، پزشکی، الکترونیک و…)

این موارد، مهمترین کاربردهای زبان برنامه نویسی پایتون هستند. کاربردهای پایتون تنها محدود به این موارد نیست و می‌توان ده‌ها مورد دیگر نیز به آن اضافه کرد.

ویژگی‌های پایتون

زبان برنامه نویسی پایتون به دلیل ویژگی‌های فوق العاده و کاربردی خود، در بین توسعه دهندگان در سرتاسر جهان محبوب است. بهتر است قبل از آغاز دوره آموزش Python و یادگیری آن، با برخی از مهمترین ویژگی‌های زبان برنامه نویسی Python آشنا شوید.

همه‌منظوره

همه‌منظوره بودن پایتون، به این معنی است که از آن در بسیاری از حوزه‌های برنامه نویسی استفاده می‌شود. برای مثال، اگر به لیست کاربردهای پایتون دقت کرده باشید، متوجه می‌شوید این زبان برنامه نویسی در حوزه‌هایی کاملا بی‌ربط به یکدیگر کاربرد دارد.

سینتکس قابل فهم

نحو یا Syntax پایتون به گونه‌ای است که افراد در نگاه اول، متوجه شباهت بالای آن به زبان انگلیسی می‌شوند. این موضوع باعث شده بسیاری از علاقمندان به برنامه نویسی که تجربه قبلی در این زمینه ندارند، پایتون را برای شروع انتخاب کنند. همچنین این زبان در دانشگاه‌ها و مدارس نیز تدریس می‌شود.

کتابخانه‌های استاندارد متعدد

کتابخانه‌های استاندارد پایتون، توسط تیم توسعه دهنده آن ساخته شده‌اند و برای وظایف مختلف مورداستفاده قرار می‌گیرند. بزرگترین مزیت این کتابخانه‌ها، در این است که به صورت همزمان با جدیدترین نسخه پایتون، همگام‌سازی می‌شوند. علاوه بر این، مانند دیگر زبان‌های برنامه نویسی، نیازی نیست کتابخانه‌ها از پایه توسعه پیدا کنند؛ زیرا به صورت آماده در اختیار توسعه دهندگان قرار می‌گیرند. تنها کافیست آنها را به پروژه خود اضافه کرده و از قابلیت‌های آنها بهره ببرید.

سازگاری با سیستم عامل‌های مختلف

امکان اجرای پایتون در تمامی سیستم عامل‌های مشهور دسکتاپ یعنی Windows، مک، توزیع‌های مختلف گنو/لینوکس، برندهای مختلف یونیکس و… سازگار است. بنابراین می‌توانید از آن در تمامی سیستم عامل‌های دسکتاپ استفاده کنید.

مقیاس پذیری

از پایتون در پروژه‌های کوچک و بزرگ استفاده می‌شود. برای مثال، همانطور که می‌توانید از پایتون برای ساخت یک ماشین حساب ساده کمک بگیرید، می‌توانید یک ماشین حساب مهندسی فوق العاده پیشرفته را با استفاده از آن توسعه و پیاده‌سازی کنید. از پایتون در ابرشرکت‌ها و پروژه‌های تجاری بزرگ نیز استفاده می‌شود.

ابزار‌های برنامه نویسی پایتون

داده کاوی و علم داده مربوط به فرایند‌هایی هستند که فعالیت‌های مورد نیاز آن‌ها در چند مرحله انجام می‌گیرد. این فرایند‌ها به صورت خطی نیستند وگام‌های انجام شده در هنگام رفتن به گام‌های بعدی حذف نمی‌شوند بلکه شاید در گام‌های بعدی به گام‌های قبلی بازگردیم و نکات مربوط به آن را اصلاح کنیم. فرایند داد کاوی هفت گام است که در این بخش از آموزش python بسیار مفصل به آن پرداخته شده است.

کتابخانه‌های مشهور پایتون

پایتون از کتابخانه‌های بسیار مهم و خوبی پشتبانی می‌کند مانند scrapy، pytorch، pendulum .

زبان پایتون چند نسخه دارد؟

پایتون در نسخه‌های 1 تا 3 عرضه شده که هرکدام دارای زیرنسخه‌هایی هستند. نسخه 1 بیش از 20 سال پیش منسوخ شده و دیگر قابل استفاده نیست. آخرین بروزرسانی نسخه 2 پایتون نیز در آوریل 2020 منتشر شد و پس از آن، این نسخه نیز منسوخ شد. در حال حاضر، پایتون در نسخه 3 خود قرار دارد و آخرین بروزرسانی پایدار آن در زمان نگارش این مطلب، پایتون نسخه 3.10 است که در سال 2021 منتشر شده است. البته نسخه 3.11 و 3.12 نیز منتشر شده‌اند اما هنوز در حال توسعه هستند.

پیشنهاد می‌شود برای یادگیری پایتون، از آخرین نسخه پایدار آن استفاده کنید.

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین برنامه نویسان پایتون شود؟

این موضوع که روزی هوش مصنوعی بتواند جای برنامه نویسان را بگیرد، چندان غیرممکن نیست؛ اما نکته مهم این است که حداقل تا 20 سال آینده، این اتفاق رخ نخواهد داد.

نه تنها برنامه نویسان پایتون، بلکه تمامی توسعه دهندگان در حوزه‌های مختلف، نگران آینده شغلی خود به واسطه توسعه هوش مصنوعی هستند. واقعیت این است که هرچقدر هم هوش مصنوعی پیشرفت کند، نمی‌تواند جای برنامه نویسان خلاق و متخصص را بگیرد. در حال حاضر، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به برنامه نویسان برای خودکارسازی بسیاری از کارهای تکراری کمک می‌کنند. بنابراین توسعه دهندگان می‌توانند با استفاده از این ابزارها، تخصص و دانش خود را گسترش دهند و سعی کنند از هوش مصنوعی جلو بزنند.

مورد دیگر، این است که هوش مصنوعی برای توسعه خود، نیازمند برنامه نویسانی است که از او خبره‌تر و تخصص بیشتری در برنامه نویسی داشته باشند. با توجه به کاربرد گسترده پایتون در توسعه هوش مصنوعی و مدل‌های آن، همواره فرصت‌های شغلی متعددی برای برنامه نویسی پایتون وجود خواهد داشت.

زبان پایتون چه تفاوتی با زبان‌های دیگر دارد؟

اگر بخواهیم صرفا یک مقایسه ساده در این زمینه داشته باشیم، زبان برنامه نویسی پایتون نسبت به بسیاری از زبان‌های رایج نظیر JS، C#، C++ و PHP، سینتکس و خوانایی بیشتری دارد. علاوه بر این، از آن در حوزه‌های گوناگون برنامه نویسی نظیر هک و امنیت، توسعه وب، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، مهندسی داده، بازی‌سازی، توسعه نرم افزار موبایل و دسکتاپ، اینترنت اشیاء و… استفاده می‌شود.

جامعه توسعه دهندگان پایتون بسیار گسترده است و میلیون‌ها توسعه دهنده را شامل می‌شود. همچنین منابع آموزشی نظیر دوره آموزش Python، مقالات آموزشی، وبینارها، ویدیوها و… برای یادگیری آن وجود دارند.

اما اگر بخواهیم کمی دقیق‌تر تفاوت پایتون را با سایر زبان‌های برنامه نویسی را مشخص کنیم، می‌توانیم آن را با 3 زبان برنامه نویسی پرطرفدار مثل Java Script، PHP و C++ مقایسه کنیم. دقت داشته باشید مقایسه زیر در 3 بخش سختی یادگیری، بازارکار و کاربردها انجام شده است.

مقایسه پایتون و جاوا اسکریپت

یادگیری JS نسبت به پایتون با پیچیدگی‌های بیشتری همراه است؛ برای مثال سینتکس آن در نگاه اول کمی گیج کننده است و مقداری پیچیدگی بیشتری نسبت به پایتون دارد. با این وجود، اگر بخواهید یکی از این دو را تا سطوح حرفه‌ای یاد بگیرید، مسیر نسبتا مشابهی را طی خواهید کرد.

پایتون و JS کاربردهای زیادی در حوزه‌های مختلف دارند و از هرکدام در بخش‌های زیادی استفاده می‌شود. از جاوا اسکریپت در توسعه وبسایت به وفور استفاده می‌شود. همچنین در توسعه شبکه‌های اجتماعی، توسعه سیستم‌های پرداخت الکترونیک، توسعه برنامه‌های تجاری بزرگ و در کل، در همه‌چیز از جاوا اسکریپت استفاده می‌شود. مزیتی که جاوا اسکریپت نسبت به پایتون دارد، قابلیت توسعه برنامه‌های Real-Time یا بلادرنگ است. در این نرم افزارها، سرعت حرف اول را می‌شود و زبان پایتون به این دلیل که یک زبان مفسری است، از سرعت اجرای کمتری نسبت به جاوا اسکریپت برخوردار است.

از نظر بازارکار، هم JS و هم Python دارای بازارکار خوبی در ایران و جهان هستند. بسته به تخصص شما در استفاده از هرکدام، می‌توانید در شرکت‌ها و تیم‌های برنامه نویسی در سمت‌های مختلف مشغول به کار شوید. یک توسعه دهنده Front-end مسلط به جاوا اسکریپت و فریمورک React.js در ایران، حدود 15 تا 45 میلیون تومان درآمد دارد. این مقدار با توجه به تخصص و تجربیات فرد، از این مقدار بالاتر هم می‌رود.

مقایسه پایتون و PHP

از نظر سهولت یادگیری، یادگیری PHP بسیار راحت‌تر و سریع‌تر اتفاق می‌افتد؛ زیرا از ابتدا مشخص است در چه حوزه‌ای فعالیت خواهید کرد. در پایتون، این مورد تحت تاثیر همه منظوره بودن زبان پایتون قرار می‌گیرد؛ زیرا ابتدا باید پایتون را تا سطح پیشرفته فرا بگیرید و پس از آن، وارد یک حوزه برنامه نویسی شوید و دانش موردنیاز در آن زمینه را کسب کنید. این موارد در PHP وجود ندارد.

مورد دوم، کاربردهای این دو زبان است. اصولا PHP منحصرا به توسعه سمت سرور سایت‌های داینامیک و وب‌اپلیکیشن‌ها محدود می‌شود؛ این در حالیست که پایتون امکان استفاده در طیف گسترده‌ای از حوزه‌ها را دارد.

از نظر بازارکار نیز هر دو زبان دارای بازارکار مناسبی در ایران و جهان هستند. درآمد یک توسعه دهنده PHP در آمریکا بین 65,000 دلار تا بیش از 110,000 دلار در سال است. طبق آگهی‌های استخدام منتشر شده در سایت‌های کاریابی ایرانی، درآمد توسعه دهندگان PHP در ایران چیزی بین 8 تا 35 میلیون تومان در ماه است.

مقایسه پایتون و C++

زبان C++ یک زبان سطح میانی است؛ بنابراین کدهای آن نسبت به پایتون کمی نامفهوم به نظر می‌رسند. همین مورد به تنهایی کافی است که بگوییم یادگیری پایتون برای تازه‌کاران، بسیار ساده‌تر از C++ است.

در بخش کاربردها، با توجه به این موضوع که C++ درست مانند پایتون، یک زبان برنامه نویسی همه‌منظوره است، اما در بخش‌های متفاوتی استفاده می‌شود. بازی‌سازی، توسعه کامپایلر، توسعه سیستم عامل، توسعه نرم افزارهای حجیم، رباتیک و هوش مصنوعی، نمونه‌ای از کاربردهای C++ هستند. البته این زبان محدود به این حوزه‌ها نبوده و در هرکجا قابل استفاده است.

از نظر درآمد، با توجه به این موضوع که زبان C++ یک زبان برنامه نویسی قدیمی است، اما همچنان بازارکار خوبی دارد. تنها شرط لازم برای استخدام به عنوان یک برنامه نویس C++، این است که در آن به یک متخصص تبدیل شوید. در این صورت چیزی بین 20 تا 50 میلیون تومان در ماه درآمد خواهید داشت.

سازمان‌ها و شرکت‌هایی که از پایتون استفاده می‌کنند

همانطور که گفته شد، از Python در حوزه‌های مختلف برنامه نویسی استفاده می‌شود و امکان پیاده سازی پروژه‌های تجاری بزرگ نیز با استفاده از آن وجود دارد. در لیست زیر، برخی از بزرگترین شرکت‌هایی که از پایتون در پروژه‌های خود استفاده می‌کنند را مشاهده می‌کنید:

  • گوگل Google
  • اینتل Intel
  • ناسا NASA
  • آی بی ام IBM
  • پیکسار Pixar
  • متا Meta (فیسبوک سابق)
  • آمازون Amazon
  • اسپاتیفای Spotify
  • نتفلیکس Netflix
  • اوبر Uber
  • پینترست Pinterest

منابع مکمل برای یادگیری پایتون

پس از اتمام دوره مسترکدر پایتون، نیاز است که دانش خود را به‌روز نگه دارید و همواره در حال تمرین و یادگیری مباحث بیشتر باشید. در ادامه چند منبع به عنوان مکمل برای دوره مسترکدر پایتون را به شما معرفی می‌کنیم.

سایت رسمی پایتون Python.org

سایت رسمی Python.org بهترین منبع مکمل برای دوره آموزشی پایتون است. این سایت تمامی مباحث و راهنمایی‌های لازم را درون خود جای داده و به تنهایی، به عنوان یکی از منابع عالی برای یادگیری پایتون به شما می‌رود. در صورتی که در حین توسعه یک پروژه به مشکلی برخورد کردید، اولین کار این است که داکیومنت‌های سایت رسمی Python را بررسی کنید.

سایت W3School

سایت W3School را همه توسعه دهندگان وب می‌شناسند. این سایت یک مرجع رایگان برای یادگیری طراحی وب است که آموزش‌هایی به زبان ساده و به صورت کاملا رایگان ارائه می‌دهد. زبان Python یکی از زبان‌های تدریس شده در این سایت است که می‌تواند به عنوان یک منبع برای یادآوری مباحث مورداستفاده قرار بگیرد. همچنین با استفاده از این سایت، می‌توانید فریمورک جنگو را نیز فرا بگیرید.

کتاب The Hitchhiker’s Guide to Python

این کتاب به قلم کنت رایتز (Kenneth Reitz) و تانیا شلوسر (Tanya Schlusser) نوشته و منتشر شده و در آن، بهترین روش‌های توسعه پروژه‌های مختلف با استفاده از پایتون تشریح شده است. این کتاب با کمک بیش از 100 نفر از اعضای فعال جامعه برنامه نویسان پایتون نوشته شده و بهترین روش‌های توسعه اپلیکیشن‌ها و برنامه‌های مختلف را به زبان ساده توضیح می‌دهد.

این کتاب برای توسعه دهندگان پایتون در سطوح متوسط به بالا مناسب است و بیشتر روی مباحثی نظیر نوشتن کدهایی با قابلیت استفاده مجدد مانور می‌دهد.

ادامه متن دوره ...

مدرک معتبر دو زبانه

پس از گذراندن دوره و انجام پروژه های مشخص شده، مدرک معتبر و دو زبانه دانشجویار را دریافت خواهید کرد.

مدرک فارسی مدرک انگلیسی

سوالات متداول

آیا با خرید دوره، گواهی نامه آن به من تعلق می گیرد؟

بله مدرک معتبر برای شما صادر خواهد شد. اما توجه داشته باشید در این دوره طلایی از دانشجویار پس از گذراندن دوره، پروژه ای توسط مدرس دوره برای شما تعریف میشود که با انجام آن و تایید مدرس دوره، مدرک معتبر شرکت در دوره برای شما صادر میشود.

تا چه زمانی به محتوای دوره دسترسی خواهم داشت؟

علاقه مندان به یادگیری پایتون پس از تهیه دوره برای همیشه به محتوای آموزشی دسترسی خواهند داشت و هیچگونه محدودیتی در استفاده از دوره نمیباشد. همچنین اگر آپدیت جدیدی روی این دوره لحاظ شود به محتوای آپدیت شده نیز دسترسی خواهید داشت.

برای اجرای کدهای پایتون نیاز به کامپیوتر قوی است؟

خیر، یا ساده ترین سخت افزار کامپیوتری می توانید آموزش پایتون را شروع کنید.

هوش مصنوعی میتواند جایگزین برنامه نویسان پایتون شود؟

تاکنون هوش مصنوعی جایگزین برنامه نویسان نشده اما می تواند به عنوان یک ابزار کمکی و بهینه‌سازی کننده استفاده می‌شود.

آیا با این دوره آموزشی پایتون را به صورت کامل فرا میگیریم؟

بله این دوره یکی از جامع‌ترین و کامل‌ترین دوره‌ها در حوزه آموزش پایتون به زبان فارسی است که از سطحمقدماتی تا پیشرفته را پوشش میدهد.

بستر برگزاری دوره آموزش پایتون دانشجویار کجاست؟

دوره در جهت حفظ حقوق مدرس و برای جلوگیری از منتشر شدن در بستر های متنوع، در نرم افزار اسپات پلیر برگزار میشود. البته نرم افزار اسپات، قابلیت استفاده در سیستم عامل های مختلف از جمله اندروید، ویندوز، وب و مک را دارد. در این نرم افزار شما قابلیت دانلود و تماشای آفلاین ویدیو ها را نیز خواهید داشت. پس هدف دانشجویار، اذیت کردن کاربران نیست. هدف فقط جلوگیری از پابلیک شدن دوره ها میباشد. دوره ای که به صورت عمومی و رایگان منتشر شود، دیگر فروش نخواهد داشت. متوقف شدن فروش دوره، سبب خواهد شد که دیگر پشتیبانی و بروزرسانی در دوره توسط مدرس انجام نشود. پس برای بهبود و ارتقای دوره، ملزم به استفاده از اسپات پلیر هستیم و مطمئن باشید دسترسی شما به دوره ها قطع نخواهد شد؛ چراکه دانشجویار حامی منافع کاربران و مدرسین خود میباشد.