چه دوره ای می خواهید یاد بگیرید؟

آینده خود را با دوره های آموزشی دانشجویار تضمین کنید

بیش از ۱۰ هزار ساعت ویدئوی آموزشی

بیش از ۵۰ هزار دانشجو

بیش از ۳۰۰ مدرس

صفحه نخست
تحصیلات تکمیلی
آموزش MatLab
آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده (Simulated Annealing) در متلب
بدون نظر
بازدید : 640 بازدید
آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده (Simulated Annealing) در متلب

آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده (Simulated Annealing) در متلب

در بسیاری از مسائل بهینه سازی دنیای واقعی، یافتن نقطه بهینه سراسری تابع هدف با روش های قطعی و روش های مبتنی بر مشتق تقریبا می توان گفت غیر ممکن است.

در این میان الگوریتم های ابتکاری متعددی پیشنهاد شده اند که با استفاده از تقلید فرآیند های طبیعی توانسته اند در یافتن نقطه بهینه توابع پیچیده و توابع با تعداد متغییر بالا که در دنیایی واقعی فراوان هستند به ما کمک کنند.

یکی از قدیمی ترین و معروف ترین الگوریتم های فراابتکاری که در دهه ۸۰ میلادی توسط Krikpatrick پیشنهاد شده ، الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده یا simulated annealing یا الگوریتم SA می باشد.

الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده یا الگوریتم تبرید ، یک روش جستجوی تصادفی مبتنی بر مسیر، برای بهینه سازی می باشد.

این الگوریتم از فرآیند گرم کردن و سرد کردن تدریجی فلزات تقلید می کند. این تقلید به این ترتیب است که، تلاش می شود یک فلز سرد شده تا به وضعیت کریستالی با کمترین انرژی و بیشترین ابعاد کریستال برسد تا کمبود ها در ساختار فلز را کاهش دهد و مقاومت فلز به بیشترین مقدار ممکن برسد. این فرآیند شامل کنترل دقیق درجه حرارت و نرخ سرد شدن می باشد که معمولا برنامه خنک سازی نامیده می شود.

الگوریتم SA به طور موفقیت آمیزی در کاربرد های مختلف استفاده شده است.

 

آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده
تصویر۱) آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده در متلب

 

الگوریتم Simulated Annealing
تصویر۲) آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده در متلب

 

الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده و آموزش الگوریتم SA
تصویر۳) آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده در متلب

 

آنچه در دوره آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده خواهید آموخت:

در قسمت اول دوره آموزش الگوریتم بازپخت شبیه سازی شده (Simulated Annealing) در متلب مقدمات تئوری الگوریتم تبرید بررسی خواهد شد.

در قسمت دوم آموزش الگوریتم SA نیز نحوه تبدیل کردن آنها به کد در نرم افزار قدرتمند متلب به طور کامل آموزش داده شده است.

 

شما می توانید ، هرگونه سوال و پیشنهاد خود را از طریق دیدگاه های همین پست مطرح کنید.

مشاهده دموهایی از آموزش

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

نتیجه بررسی تیم کارشناسی دانشجویار

کیفیت تصویر

کیفیت صوت

فن بیان

جامعیت(پوشش کامل سرفصل)

استفاده مفید از زمان

اشراف مدرس

سورس: دارد    نداردفایل های جانبی: دارد    نداردفایل های کمک آموزشی: دارد    ندارد
سطح آموزش:     مقدماتی    متوسط    پیشرفته    حرفه ای

دریافت کنید

8000 تومان
افزودن آموزش به سبد خرید
در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • دیگر آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۰
    هنوز دیدگاهی ثبت نشده

    رامین حسینی طراح و توسعه دهنده افزونه و قالب وردپرس

    مهندسی برق سیستم های قدرت. علاقه مند به زبان های: جاوا و اندروید. نرم افزار های مورد علاقه: Matlab, Comsol, EMTP, Android Studio

    دسته بندی

    تحصیلات تکمیلی

    رشته الکترونیک

    رشته کامپیوتر

    سایر دسته های دانشجویار

    سایر نرم افزارها

    کلاس آنلاین

    مدرسین

    تعداد دوره
    بر اساس امتیاز
    حروف الفبا
    • کد تخفیف :

      goldpack

      ویژه خرید پکیج طلایی (C#,ASP,PHP,Android,game maker)
      60 درصد تخفیف

    مطالب سایت بر اساس

    جدیدترین ها
    محبوب ترین ها
    بطور تصادفی
    دانشجویار نماد اعتماد الكترونیكی کسب و کار های اینترنتی مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت ساماندهی محتوای فضای مجازی بانک تجارت دانشجویار