کتابخانه های کاربردی پایتون Numpy,sympy,matplot

 در این مجموعه آموزشی با سه تا از کتابخانه های کاربردی پایتون آشنا می شوید. کتابخانه numpy، مخفف Numerical Python، کتابخانه ای است متشکل از اشیا  آرایه ای چند بعدی و مجموعه ای از توابع ها برای کار با  آرایه ها هست. در واقع کتابخانه numpy  جایگزین خوبی برای زبان برنامه نویسی matlab می باشد.

کتابخانه  Matplotlib  بهترین کتابخانه پایتون برای به تصویر کشیدن داده ها می باشد و می توان نمودارهای مختلف را با آن رسم کرد.

 همچنین کتابخانه SymPy امکان محاسبات سمبولیک و کار با متغیر ها را فراهم می‌آورد. این کتابخانه قابلیت کارهای حساب دیفرانسیل مانند محاسبه حد، مشتق و انتگرال، حل معادلات و کار بر روی ماتریس‌ها را بصورت پارامتری انجام داد.

در دوره کتابخانه های پایتون چه می آموزید ؟

 در این مجموعه آموزشی با سه تا از کتابخانه های کاربردی پایتون آشنا می شوید. کتابخانه numpy، مخفف Numerical Python، کتابخانه ای است متشکل از اشیا  آرایه ای چند بعدی و مجموعه ای از توابع ها برای کار با  آرایه ها هست. در واقع کتابخانه numpy  جایگزین خوبی برای زبان برنامه نویسی matlab می باشد.

این دوره چه بازارکاری دارد ؟

از آنجایی که پایتون بعنوان یکی از زبان های برتر برنامه نویسی شناخته می شود، به همان نسبت نیز از بازار کار بزرگی برخوردار می باشد. چندسکویی پایتون باعث شده است تا برنامه نویسان زیادی برای پروژه های خود از آن استفاده کنند

پیش نیازهای این دوره چیست ؟

آشنایی مقدماتی با زبان برنامه نویسی پایتون

سرفصل های دوره آموزش Matplotlib :

1. آموزش رسم نمودار ساده در matplotlib
2. ماژول pylab در matplotlib
3. رابط شی گرایی در matplotlib
4. تنظمیات منحنی و محور ها در matplotlib
5. رسم چند نمودار در matplotlib
6. رسم نمودار های مختلف در matplotlib
7. کار با متن، تصاویر و عبارت ریاضی در matplotlib

این دوره برای چه کسانی مناسب است ؟

• افرادی که با برنامه نویسی آشنایی دارند اما میخواهند به زبان قدرتمند پایتون مهاجرت کنند میتوانند از این دوره بهره ببرند و با کتابخانه های پایتون آشنا شوند.مهم ترین مخاطب این دوره علاقه مندان به برنامه نویسی و افرادی هستند که پایتون را برای قدرتی که در زمینه ی یادگیری ماشین به سبب پکیج های کاربردی اش دارد انتخاب کرده اند.

چه نرم افزارهایی در این دوره استفاده شده است ؟

در این اموزش از نرم افزار Jupyter Notebook استفاده شده است .

برای دانلود Jupyter Notebook  اینجا کلیک کنید.

شما می توانید انتقادات، نظرات و پیشنهاد های خود در مورد این دوره را در بخش نظرات سایت با ما به اشتراک بگذارید.