آشنایی با مسیر شغلی حوزه دیتا

ممکن است احساس کرده باشید که به حوزه دیتا علاقه مند هستید یا مایلید به دلیل جذابیت های مختلف این حوزه، وارد بازار کار حوزه دیتا شوید. اما ممکن است به طور دقیق ندانید چگونه! در این صورت داشتن نقشه راه دیتا ساینس می تواند بسیار کارآمد باشد. این نقشه راه به شما کمک خواهد کرد تا به صورت سازمان یافته و گام به گام، مسیر ورود به حوزه دیتا را طی کنید.

دیتا چیست؟

بسیاری از افراد به ویژه دانشجویان با توجه به عدم شفافیت مسیر رسیدن به جایگاه شغلی مناسب خود، ممکن است وقت زیادی را صرف پرداختن به مباحث پراکنده و در عین حال غیر ضروری نمایند.

چرا علم داده اهمیت دارد؟

با افزایش روز افزون تولید داده در جهان، داده محوری رویکرد ناگزیر کسب و کارها است. از این رو موقعیت های شغلی زیاد و مهمی در حوزه دیتا ایجاد شده است.

آنچه در این دوره می‌آموزیم

در این دوره از دانشجویار با بررسی نقشه راه دیتا ساینس به صورت مختصر و مفید دلایل جذابیت حوزه دیتا توضیح داده شده و سپس با ۵ جایگاه شغلی رایج این حوزه در بازارکار آشنا می‌شوید. در این دوره برای هر عنوان شغلی وظایف کلی، مهارت ها و ابزار های مورد نیاز و همچنین نمونه هایی از سناریو های رایج کاری در محیط کار توضیح داده می شود.

دستاورد های دوره

در پایان دوره نقشه راه دیتا ساینس شما قادر خواهید بود با توجه به علایق و روحیات خود انتخاب کنید در چه مسیری میخواهید حرکت کنید و به دنبال کسب مهارت های متناسب با موقعیت شغلی مورد نظر خود باشید.

پیش نیاز های دوره

دوره نقشه راه دیتا ساینس پیشنیازی ندارد و برای همه افراد می تواند مفید باشد.

جایگاه های شغلی حوزه دیتا

مهندس داده (Data Engineer)

مهندسان داده مسئول طراحی، ساخت و نگهداری از زیرساخت‌های پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ها در سازمان هستند. آن‌ها باید بتوانند سیستم‌های داده‌ای قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ایجاد کنند تا دانشمندان داده و تحلیل‌گران بتوانند به داده‌های مورد نیاز خود دسترسی پیدا کنند. مهارت‌های کلیدی مهندسان داده شامل برنامه‌نویسی، پردازش داده در مقیاس بزرگ و مدیریت زیرساخت‌های داده است.

دانشمند داده (Data Scientist)

دانشمندان داده متخصصان چندگانه‌ای هستند که از ترکیبی از مهارت‌های آماری، ریاضی، برنامه‌نویسی و درک کسب‌و‌کار برخوردارند. آن‌ها مسئول کشف الگوهای مفید از داده‌ها هستند که می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کمک کند. آن‌ها همچنین مسئول توسعه و پیاده‌سازی مدل‌های پیش‌بینی و ارائه راه‌حل‌های داده‌محور برای چالش‌های کسب‌و‌کار هستند.

تحلیلگر داده (Data Analyst)

تحلیل‌گران داده مسئول جمع‌آوری، پردازش، تحلیل و تفسیر داده‌ها برای پاسخ دادن به سؤالات کسب‌و‌کار هستند. آن‌ها از ابزارها و تکنیک‌های آماری و داده‌کاوی برای درک و استخراج بینش‌های مفید از داده‌ها استفاده می‌کنند. این بینش‌ها به مدیران در تصمیم‌گیری‌های روزمره و استراتژیک کمک می‌کند.

توسعه‌دهنده هوش تجاری (BI Developer)

توسعه‌دهندگان هوش تجاری مسئول طراحی و توسعه ابزارهای گزارش‌گیری، داشبوردها و تحلیل‌های تجاری هستند. آن‌ها باید بتوانند داده‌ها را از منابع مختلف استخراج کنند، آن‌ها را تمیز و یکپارچه سازند و سپس به صورت بصری و تعاملی به کاربران ارائه دهند. این امر به مدیران و تصمیم‌گیرندگان کمک می‌کند تا بینش‌های کلیدی را به سرعت کشف و اقدامات مناسب را انجام دهند.

مدیر پایگاه داده (Database Administrator)

مدیران پایگاه داده مسئول طراحی، پیاده‌سازی، نگهداری و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده هستند. آن‌ها باید اطمینان حاصل کنند که داده‌ها ایمن، قابل دسترس و در مقیاس مناسب هستند. این شامل مدیریت سرورها، پیکربندی ذخیره‌سازی، پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها و همچنین پیاده‌سازی الگوهای امنیتی و سیاست‌های دسترسی است. مدیران پایگاه داده نقش کلیدی در پشتیبانی از نیازهای داده‌ای سازمان ایفا می‌کنند.

بعد از شناخت نقشه راه دیتا ساینس چه کنیم؟

حالا که نقشه راه دیتا ساینس را به خوبی فراگرفتید و با علم داده بطور کامل آشنا شدید حالا وقت آن است که با یک آموزش قدم در راه موفقیت بگذارید. پیشنهاد ما برای شما دوره آموزش هوش تجاری می‌باشد.

چنانچه هرگونه انتقاد، پیشنهاد و یا سوالی در مورد نقشه راه علم داده دارید، میتوانید در ادامه همین صفحه از بخش دیدگاه‌ها با ما درمیان گذاشته تا در کمترین زمان ممکن مناسب ترین پاسخ را دریافت کنید.