هیچ دوره ای در سبد خرید شما وجود ندارد
در دورهی آموزش Chat GPT، به عنوان برنامهنویس، همهی تخصصهای هوش مصنوعی را فرا خواهید گرفت. با این سیستم هوشمند و قدرتمند، به راحتی میتوانید به سوالات خود پاسخ بگیرید و به دنبال حل مشکلات خود باشید. همچنین، با اطمینان خاطر از گارانتی صد در صد بازگشت وجه در صورت عدم رضایت، استفاده کنید و بهترین تجربهی آموزشی خود را با ما داشته باشید.
سرفصل های دوره آموزش Chat GPT
فصل اول: آشنایی با چت جی پی تی، نحوه ثبت نام و آموزش کامل
- چت جی پی تی چیست؟
- مدل سازی زبان های انسانی در پردازش زبان طبیعی
- نحوه ثبت نام و ساخت اکانت چت جی پی تی از ایران
- ساخت شماره مجازی
- شروع کار با چت جی پی تی
- پرسش و پاسخ با چت جی پی تی
- جمعبندی، آیا هوش مصنوعی برنامه نویس ها رو بیکار میکنه؟
فصل دوم: پردازش زبان طبیعی، معماری ترنسفورمر و تاریخچه مدل های زبانی
- مقدمه ای بر ChatGPT
- پردازش زبان طبیعی یا Natural language processing چیست؟
- مدلسازی زبانی یا Language modeling
- تسک های پردازش زبان طبیعی
- تاریخچه پردازش متن و ترنسفورمرها، شبکه های RNN، LSTM و معماری Transformer
- مقاله ترنسفورمر گوگل (Attention is all you need) و تحول پردازش زبان طبیعی
- ترجمه ماشینی یا Neural Machine Translation
- ترنسفورمرها در مقابل شبکه های بازگشتی
- چت جی پی تی بعنوان یک مدل پرسش و پاسخی
- هزینه ها و پارامترهای آموزش معماری ترنسفورمری GPT
- بینایی ماشین و ترنسفورمرها
- مقاله بینایی ماشین با ترنسفورمرها از گوگل، مقاله Vision Transformer یا ViT
- پژوهش توصیف تصاویر با ترنسفورمرها
- هوش مصنوعی جای انسان را خواهد گرفت؟
- مثال از پاسخ های هوش مصنوعی به سوالات برنامه نویسی
- آیا برنامه نویس ها شغل خود را از دست خواهند داد؟
- نتیجه گیری و راه حل
فصل سوم: بررسی و آموزش نسل بعدی چت جی پی تی، مدل GPT-4
- مقدمه و بررسی GPT-4
- بررسی ویدئوی دموی GPT-4 – بررسی ویژگی های جدید جی پی تی
- بررسی عمیقتر جی پی تی – ویژن مدل و کار با تصویر
- بررسی مقالات مهم – تاریخچه پردازش زبان طبیعی
- مدلسازی زبانی و ترنسفورمر
- ترکیب مدل های زبانی و ویژن و مقاله Language Is Not All You Need
- تاریخچه معماری های مبتنی بر ترنسفورمر و زمینه های تحقیقاتی جدید هوش مصنوعی
- مقاله و گزارش فنی GPT-4
- بررسی لایو استریم معرفی GPT-4
- ویدئوی کوتاه معرفی ویژگی های GPT-4
- ساخت وبسایت با جی پی تی فقط با یک عکس از موبایل
- سخن آخر با برنامه نویس ها
فصل چهارم: کاربردهای چت جی پی تی ویژه برنامه نویسان پایتون
- کاربرد ChatGPT در آموزش برنامه نویسی
- در طراحی الگوریتم های بهینه
- کاربرد ChatGPT در افزایش پرفورمنس و بهینه سازی بلاک کد
- کاربرد در آشنایی با کتابخانه های برنامه نویسی
- در توضیح کد به زبان آدم ایزاد
- کاربرد ChatGPT در تست نویسی برای بلاک کد
- در دیباگینگ کد
- ChatGPT در داکیومنت نویسی برای کد
- کاربرد در کامنت گذاری برای کد
- در ترجمه کد از یک زبان به زبان دیگر
- ChatGPT در ترجمه کردن داکیومنت های برنامه نویسی
- کاربرد در تولید اپ از اسکرچ
- ChatGPT در ساخت وبسایت ساده رزومه شخصی
- کاربرد ChatGPT در ساخت ربات تلگرام
- در تکمیل کردن و ویرایش کد
- در اضافه کردن فیچر جدید به کد
- ChatGPT در ریفکتورینگ کد
- کاربرد در آموزش مدل در هوش مصنوعی
- کاربرد ChatGPT در تحلیل داده ها
- کاربرد ChatGPT در فیلد دیتاساینس
فصل پنجم: آموزش جامع هوش مصنوعی Auto-GPT با قدرت تفکر، منطق و تحلیل
- مقدمه – هوش مصنوعی با قدرت اختیار؟
- هوش مصنوعی عمومی | AGI
- Auto-GPT معرفی
- تفاوت با چت جی پی تی | Auto-GPT
- ویژگی های اوتو جی پی تی | Auto-GPT
- بررسی بلاگ و اخبار | Auto-GPT
- نحوه استفاده و کار با اوتو جی پی تی در پایتون | Auto-GPT
- OpenAI API Key
- کلون کردن پروژه از گیتهاب
- نصب نیازمندی های پروژه | txt
- جایگذاری API Key
- شروع کار و تست کردن اوتو جی پی تی | Auto-GPT
- تست 1 | Auto-GPT
- تست 2 | Auto-GPT
- تست 3 | Auto-GPT
- کاربردهای دیگری از اوتو جی پی تی
- جمع بندی و سخن پایانی راجع به آینده هوش مصنوعی
پس از مشاهده این دوره چه مواردی را فرا میگیرید؟
- آشنایی با هوش مصنوعی Chat gpt، نحوه ثبت نام و آموزش کامل استفاده از آن
- آشنایی با مفهوم پردازش زبان طبیعی و بررسی مقالات مهم آن و آشنایی با تسک های مختلف NLP نظیر تحلیل احساسات از متن
- آشنایی معماری ترنسفورمر و تاریخچه مدل های زبانی در هوش مصنوعی
- آشنایی با نسل بعدی چت جی پی تی، مدل GPT-4
- آشنایی با کاربردهای چت جی پی تی ویژه برنامه نویسان پایتون و هوش مصنوعی
دوره مناسب چه افرادی است؟
برنامه نویسان و به ویژه برنامه نویسان پایتون و همچنین افرادی که به تکنولوژی و هوش مصنوعی علاقه مند هستند و قصد آشنایی با چت جی پی تی و پشت صحنه آن را دارند از محاطبین این دوره هستند.
پیش نیاز های دوره چیست؟
تنها پیشنیاز این دوره علاقه به هوش مصنوعی و تکنولوژی است و مناسب تمام افراد آشنا با مبانی اولیه کامپیوتر است ولی بخش کاربردهای چت جی پی تی ویژه برنامه نویسان پایتون همانطور که از عنوانش مشخص است ویژه برنامه نویسان پایتون است و آشنایی با پایتون از پیشنیاز های آن است.
نرم افزار های مورد استفاده در این دوره
- پایتون 3
- ChatGPT
اهمیت هوش مصنوعی
هوش مصنوعی و برنامه نویسی سازنده جهان آینده خواهد بود و به عقیده خیلی از متخصصین حتی از انقلاب صنعتی هم مهم تر است و بنابراین شیوه کارهای آینده را تغییر خواهد داد و این تغییرات خیلی زود در بازارکار ایران هم اثر گذار خواهد بود.
این تغییرات در فیلد برنامه نویسی بسیار مشهود تر و سریع خواهد بود طوریکه در این دوره خواهیم دید چت جی پی تی به عنوان یک مدل زبانی از خیلی از برنامه نویس ها کدهای بهتر و دقیق تری مینویسد و این مدلهای زبانی روز به روز قدرتمندتر هم خواهند شد. بنابراین راه حل برای شما بعنوان برنامه نویس در بازارکار آینده برنامه نویسی بدون شک آشنایی با استفاده از این ابزار ها نظیر چت جی پی تی است.
پردازش زبان طبیعی یا Natural language processing چیست؟
انسان ها با زبان های انسانی فکر میکنند. تصور کنید زبانی را نمیدانستید. چگونه میتوانستید راجع به مساله ای فکر کنید؟ بنابراین تمام اطلاعات انسان ها و دانشی که از جهان کسب کرده اند، با استفاده از زبان بوده است و درک این زبان های انسانی هدف علم پردازش زبان طبیعی است که ترکیبی از علم زبان شناسی یا linguistic، علم ریاضیات و علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی میباشد. در همین زمینه مدل های زبانی یا Large language model ها مدل های عظیمی هستند که میتوانند این زبان های انسانی را درک کنند. در ادامه برخی از تسک های دنیای پردازش زبان طبیعی را ذکر میکنیم.
- تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis: یک سایت فروشگاهی مثل دیجی کالا را تصور کنید که محصولات مختلفی دارد، فرضا میخواهید یک تحلیل از محصولات مورد علاقه مشتریان براساس کامنت های خریداران داشته باشید، روش کار چیست؟ باید شاید چند ده یا شاید چند صد نفر را استخدام کنید که این نظرات را از لحاظ مثبت (Positive)، منفی (Negative) و خنثی (Neutral) بودن بررسی کنند، اما شما میتوانید همین کار را با مدل های پردازش زبانی انجام دهیم.
- ترجمه ماشینی یا Neural machine translation: یک نمونه بسیار مهم از این تسک گوگل ترنسلیت هست که همه روزه استفاده میکنید. متنی به به زبان مبدا وارد میشود، مدل هوش مصنوعی این متن را ابتدا باید درک کند، ارتباط بین کلمات، ضمایر و فعل و فاعل و مفعول و غیره در جمله را پیدا کند و این جمله را تبدیل به زبان مقد کند.
- عقیده کاوی یا Opinion mining: در کنار بحث تحلیل احساسات که دنبال کشف احساس از متن است در عقیده کاوی هم دنبال کشف تفکر و عقاید و باور ها از متن هستیم.
- دسته بندی متن یا Text Classification: یک سایت خبری را تصور کنید که خبر های مختلفی دارد در زمینه های مختلفی مثل سیاسی، اقتصادی، اجتماعی و ورزشی، یک مدل Text Classification میتواند یک خبر را دریافت کند و در یکی از این دسته بندی ها طبقه بندی کند.
- پرسش و پاسخ یا Question Answering: یکی از بهترین مثال ها برای این تسک دقیقا همین چت جی پی تی هست که در این آموزش آن را فرا میگیرید.
آیا هوش مصنوعی میتواند جایگزین برنامه نویس ها شود؟
این سوالی است که این روز ها پس از وایرال شدن مدل ها و ابزار های هوش مصنوعی بسیار مطرح شده است. یکی از مهم ترین ابزار های هوش مصنوعی که سبب پرسش این سوال مهم شده است، ربات پرسش و پاسخ هوش مصنوعی چت جی پی تی (ChatGPT) است. اما خود چت جی پی تی معتقد است که جایگزین برنامه نویسان نخواهد بود.
amolavi50
سلام و عرض ادب. دوره سئو رو خریداری کردم و در لندینگ نوشته بودید این دوره هم بصورت رایگان برامون فعال میشه اما در پنل من فعال نشده
علیرضا احمدی
سلام و عرض ادب. این دوره نبوده. دوره زیر برای شما فعاله. موفق باشید :
https://www.daneshjooyar.com/chat-gpt/