هیچ دوره ای در سبد آموزش شما وجود ندارد
سرفصل های آموزشی دوره
- بخش اول: هوش مصنوعی چیست؟
- سیستمی که مثل انسان فکر میکند.
- سیستمی که مثل انسان رفتار میکند.
- سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
- سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
- مفهوم عقلانیت چیست؟
- بخش دوم: انواع محیط و عامل های هوشمند
- معرفی عامل و محیط
- مفهوم عقلانیت
- انواع محیط ها
- انواع عامل های هوشمند
- بخش سوم: جستجوی ناآگاهانه و آگاهانه
- انواع جستجوهای ناآگاهانه
- جستجوی سطح اول
- جستجوی هزینه یکنواخت
- جستجوی اول عمق
- استراتژی های آگاهانه
- الگوریتم Greedy search
- الگوریتم جستجوی A* و ID*
- SM*
- توابع هیوریستیک (Heuristic)
- ابداع توابع هیوریستیک
- جستجوی محلی
- الگوریتم تپه نوردی
- الگوریتم Simulated annealing
- الگوریتم Local beam Search
- الگوریتم ژنتیک
- مساله فروشنده دوره گرد
- بخش چهارم: Constraint satisfaction problem
- تعریف مسائل ارضای محدودیت
- انواع مسائل ارضای محدودیت
- جستجوی Backward Search
- بهبود جستجو
- بخش پنجم: بازی ها
- تعریف و انواع بازی
- الگوریتم MiniMax
- هرس آلفا و بتا
- بخش ششم: عامل های منطقی
- WUMPUS World
- زنجیره سازی به جلو و عقب
- عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
- بخش هفتم: عدم قطعیت
- قانون احتمال – قانون بیزین
- استدلال در شبکه های باور
- بخش هشتم: سیستم های فازی
مناسب برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر کارشناسی و ارشد گرایش هوش مصنوعی
منبع اصلی دوره
- Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author)
محمد
خیلی ممنون از دانشجویار برای ضبط همچین دوره فوق العاده ای