دوره آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌ های خبره در سایت دانشجویار به شما کمک می‌کند تا با اصول و مبانی این حوزه آشنا شوید و رویای شغلی خود را در این حوزه به واقعیت تبدیل کنید. هوش مصنوعی به عنوان یکی از پرطرفدارترین حوزه‌های فناوری بسیاری از فرصت‌های شغلی در این حوزه فراهم می‌کند. در این دوره، تئوری‌های هوش مصنوعی و نحوه پیاده‌سازی الگوریتم‌های مختلف آموزش داده می‌شود. به‌علاوه، با سیستم‌های خبره در این دوره آشنا خواهید شد. سیستم‌های خبره به شما کمک می‌کنند تا طرح‌ها و مدل‌های موجود را برای حل مسائل مختلف به کار ببرید. با داشتن گواهینامه این دوره، به راحتی می‌توانید شغل خود را در بازار کار پیدا کنید. همچنین باید به اطمینان شما اضافه کنیم که این دوره به صورت 100% ضمانت بازگشت وجه در صورت نارضایتی شما عرضه می‌شود.

پس از پایان دوره آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌ های خبره، شما توانایی تعامل با سیستم‌های هوشمند را دارا خواهید بود و می‌توانید در شرکت‌های فعال در حوزه AI و سیستم‌های خبره به شغل خود ادامه دهید.

سرفصل های دوره آموزش هوش مصنوعی

  • بخش اول: هوش مصنوعی چیست؟
    • سیستمی که مثل انسان فکر میکند.
    • سیستمی که مثل انسان رفتار میکند.
    • سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
    • سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
    • مفهوم عقلانیت چیست؟
  • بخش دوم: انواع محیط و عامل های هوشمند
    • معرفی عامل و محیط
    • مفهوم عقلانیت
    • انواع محیط ها
    • انواع عامل های هوشمند
  • بخش سوم: جستجوی ناآگاهانه و آگاهانه
    • انواع جستجوهای ناآگاهانه
    • جستجوی سطح اول
    • جستجوی هزینه یکنواخت
    • جستجوی اول عمق
    • استراتژی های آگاهانه
      • الگوریتم Greedy search
      • الگوریتم جستجوی A* و ID*
      • SM*
    • توابع هیوریستیک (Heuristic)
    • ابداع توابع هیوریستیک
      • جستجوی محلی
      • الگوریتم تپه نوردی
      • الگوریتم Simulated annealing
      • الگوریتم Local beam Search
      • الگوریتم ژنتیک
      • مساله فروشنده دوره گرد
  • بخش چهارم: Constraint satisfaction problem
    • تعریف مسائل ارضای محدودیت
    • انواع مسائل ارضای محدودیت
    • جستجوی Backward Search
    • بهبود جستجو
  • بخش پنجم: بازی ها
    • تعریف و انواع بازی
    • الگوریتم MiniMax
    • هرس آلفا و بتا
  • بخش ششم: عامل های منطقی
    •  WUMPUS World
    • زنجیره سازی به جلو و عقب
    • عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
  • بخش هفتم: عدم قطعیت
    • قانون احتمال – قانون بیزین
    • استدلال در شبکه های باور
  • بخش هشتم: سیستم های فازی

منبع اصلی دوره

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author)

پیش نیازهای آموزش هوش مصنوعی

برای شروع، دانش ریاضی، آمار و الگوریتم‌ها از پیش‌نیازهای اصلی درس هوش مصنوعی هستند. برای مثال، شناخت عمیق در نظریه گراف، آنتروپی اطلاعات، آمار برای تحلیل داده‌ها و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، برای شروع به کار با هوش مصنوعی ضروری هستند. همچنین در این راه استفاده از آموزش های وبسایت udemy در زمینه هوش مصنوعی و سیستم های خبره میتواند در این راه کمک بزرگی به شما باشد.

این دوره مناسب چه افرادی است؟

دوره آموزش هوش مصنوعی و سیستم های خبره برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر کارشناسی و ارشد گرایش هوش مصنوعی مناسب خواهد بود.

هوش مصنوعی و کاربردهای آن

هوش مصنوعی (AI) یکی از پرطرفدارترین حوزه های علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که برای شبیه‌سازی و تقلید از عملکرد انسان و تصمیم‌گیری در مواجهه با مسائل پیچیده، استفاده می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی، در بسیاری از صنایع و کاربردها نظیر پزشکی، خودروسازی، تجارت الکترونیک و سایر حوزه‌های فناورانه، افزایش بهره‌وری و دقت را ممکن می‌سازد. همچنین، برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی نظیر Siri و Alexa، که در زندگی روزمره ما به کار می‌روند، نمونه‌های موفق از کاربردهای هوش مصنوعی هستند.

هوش مصنوعی از چند شاخه تشکیل شده است؟

همانطور که در wikipedia نیز به آن اشاره شده است. هوش مصنوعی به چندین شاخه تقسیم می‌شود، از جمله یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی، شناسایی الگو و بینایی ماشین و همچنین سیستم‌های خبره. هدف از استفاده از هوش مصنوعی در تمام این حوزه‌ها، بهبود عملکرد و دقت در تصمیم‌گیری‌های پیچیده و کارآمدی بالاتر است.

هوش مصنوعی و سیستم های خبره

سیستم‌های خبره، نوعی سیستم هوشمند هستند که مبتنی بر دانش کارشناسان و افراد متخصص است. این سیستم‌ها با استفاده از دانش سازمانی و فردی، قادر به تشخیص و جستجوی راه‌حل‌ها برای مسئله‌های پیچیده هستند.

آیا هوش مصنوعی و سیستم های خبره باهم تفاوت هایی دارند؟

تفاوت اصلی بین هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره، این است که در هوش مصنوعی، ماشین‌ها با استفاده از الگوریتم‌های خود یاد می‌گیرند، در حالی که در سیستم‌های خبره، دانش افراد به عنوان منبع اصلی استفاده می‌شود.

کلام آخر

آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره، برای دانشجویان و علاقه‌مندان به حوزه AI یکی از مهمترین دوره‌های آموزشی است. با درک و آگاهی از پیش‌نیازهای درس هوش مصنوعی و شاخه‌های مختلف آن، دانشجویان قادر به تحلیل و مدیریت داده‌های پیچیده و تصمیم‌گیری در مواجهه با مسائل پیچیده‌تر می‌شوند. وبسایت دانشجویار یکی از منابع آموزشی بسیار خوب برای آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره است که از طریق آن، دانشجویان می‌توانند با مفاهیم اساسی و پیشرفته برنامه نویسی هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره آشنا شوند. در این وبسایت، دوره‌های آموزشی مختلف در حوزه‌های یادگیری ماشینی، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی و بینایی ماشین ارائه شده است.

در نتیجه، با توجه به روند رو به رشد هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف، آموزش هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره برای دانشجویان و علاقه‌مندان به این حوزه بسیار حیاتی است. وبسایت دانشجویار با ارائه دوره‌های آموزشی متنوع، به دانشجویان کمک می‌کند تا با مفاهیم اساسی و پیشرفته هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره آشنا شوند و در پروژه‌ها و پژوهش‌های خود از این مفاهیم استفاده کنند.