سرفصل های آموزشی دوره

  • بخش اول: هوش مصنوعی چیست؟
    • سیستمی که مثل انسان فکر میکند.
    • سیستمی که مثل انسان رفتار میکند.
    • سیستمی که عاقلانه فکر می کند.
    • سیستمی که عاقلانه رفتار می کند.
    • مفهوم عقلانیت چیست؟
  • بخش دوم: انواع محیط و عامل های هوشمند
    • معرفی عامل و محیط
    • مفهوم عقلانیت
    • انواع محیط ها
    • انواع عامل های هوشمند
  • بخش سوم: جستجوی ناآگاهانه و آگاهانه
    • انواع جستجوهای ناآگاهانه
    • جستجوی سطح اول
    • جستجوی هزینه یکنواخت
    • جستجوی اول عمق
    • استراتژی های آگاهانه
      • الگوریتم Greedy search
      • الگوریتم جستجوی A* و ID*
      • SM*
    • توابع هیوریستیک (Heuristic)
    • ابداع توابع هیوریستیک
      • جستجوی محلی
      • الگوریتم تپه نوردی
      • الگوریتم Simulated annealing
      • الگوریتم Local beam Search
      • الگوریتم ژنتیک
      • مساله فروشنده دوره گرد
  • بخش چهارم: Constraint satisfaction problem
    • تعریف مسائل ارضای محدودیت
    • انواع مسائل ارضای محدودیت
    • جستجوی Backward Search
    • بهبود جستجو
  • بخش پنجم: بازی ها
    • تعریف و انواع بازی
    • الگوریتم MiniMax
    • هرس آلفا و بتا
  • بخش ششم: عامل های منطقی
    •  WUMPUS World
    • زنجیره سازی به جلو و عقب
    • عامل های مبتنی بر منطق گزاره ای – عامل های مبتنی بر مدار
  • بخش هفتم: عدم قطعیت
    • قانون احتمال – قانون بیزین
    • استدلال در شبکه های باور
  • بخش هشتم: سیستم های فازی

مناسب برای دانشجویان مهندسی کامپیوتر کارشناسی و ارشد گرایش هوش مصنوعی

منبع اصلی دوره

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach, Stuart Russell (Author), Peter Norvig (Author)