چه دوره ای می خواهید یاد بگیرید؟

آینده خود را با دوره های آموزشی دانشجویار تضمین کنید

۵۹۳۶ ساعت فیلم تدریس شده است

بیش از ۵۰ هزار دانشجو

بیش از ۳۰۰ مدرس

صفحه نخست
تحصیلات تکمیلی
دروس هوش مصنوعی
شبکه های عصبی
فیلم آموزش شبکه های عصبی در متلب – شبکه RBM – قسمت ۱۷
بدون نظر
بازدید : 947 بازدید
فیلم آموزش شبکه های عصبی در متلب – شبکه RBM – قسمت ۱۷

با سلام

در این قسمت شبکه عصبی ماشین بولتزمن محدود شده (RBM) restricted Boltzmann machine را معرفی می کنیم.

شبکه های RBM از شبکه هایی است که هم می تواند به صورت با ناظر و هم به صورت بدون ناظر یا همزمان به صورت ترکیبی آموزش ببیند. زمانی که شبکه به صورت بدون ناظر آموزش می بیند باید از توزیع های احتمالی پیروی کرد، بنابراین جهت درک این نوع شبکه ها باید با توزیع های آماری و مسائل و توضیحات مربوط به احتمالات آشنایی داشت. از طرفی به دلیل پیروی این نوع شبکه ها از گراف بیزی، هنگام آموزش بدون ناظر از قوانین گراف بیز نیز استفاده می شود.

شبکه های عصبی  RBM شبکه های بسیار مهمی می باشند زیرا که پایه و اساس شبکه های باور عمیق (Deep Belief networks)، شبکه های خود رمزگزار عمیق (deep Autoencoder) و شبکه های عصبی عمیق (DNN)، شبکه های در هم پیچش (convolutional RBM) RBM می باشند. علاوه بر این جهت پیش آموزش شبکه های دیگر نیز از این نوع شبکه ها استفاده می شود. مثلا جهت پیش آموزش شبکه CNN از این نوع نورون ها استفاده می شود.

 

در این جلسه مهم ترین مطالبی که ذکر خواهند شد به شرح زیر می باشند:

  1. اهمیت و کاربرد RBM
  2. ساختار شبکه RBM
  3. عملیات رو به جلو (forward)
  4. عملیات برگشتی (backward)
  5. آموزش RBM به صورت بدون ناظر
  6. آموزش RBM به صورت با ناظر
  7. مودل مولد و جداساز RBM
  8. اشاره ای به انواع مختلف RBM
  9. تکنیک DropOut
  10. پیاده سازی شبکه RBM در متلب (هم با ناظر و هم بدون ناظر

پس از آموزش ساختار شبکه عصبی RBM به صورت تئوری و توضیح کامل مراحل آموزش شبکه به صورت با ناظر و بدون ناظر، به صورت عملی یک شبکه عصبی RBM را از ابتدا در MATLAB پیاده سازی می کنیم و فایل آن قابل دانلود است. این فایل هم به صورت با ناظر و هم به صورت بدون ناظر مورد استفاده قرار می گیرد و هر دو روش به صورت کامل در فایل ویدیویی مورد بررسی قرار می گیرد.

 

شما می توانید این ویدئو آموزشی را در سایت متلب یار و از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده و دانلود نمایید.

تذکر:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید

 

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دریافت کنید

در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • دیگر آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۰
    هنوز دیدگاهی ثبت نشده

    سیاوش علیپور طراح و توسعه دهنده افزونه و قالب وردپرس

    اینجانب سیاوش علی پور فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه خوارزمی تهران می باشم. زمینه مورد علاقه پژوهشی بنده پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است.

    دسته بندی

    تحصیلات تکمیلی

    رشته الکترونیک

    رشته کامپیوتر

    سایر دسته های دانشجویار

    سایر نرم افزارها

    کلاس آنلاین

    مدرسین

    تعداد دوره
    بر اساس امتیاز
    حروف الفبا
    • کد تخفیف :

      goldpack

      ویژه خرید پکیج طلایی (C#,ASP,PHP,Android,Network)
      50 درصد تخفیف

    مطالب سایت بر اساس

    جدیدترین ها
    محبوب ترین ها
    بطور تصادفی
    دانشجویار نماد اعتماد الكترونیكی کسب و کار های اینترنتی مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت ساماندهی محتوای فضای مجازی بانک تجارت دانشجویار