سرفصل های دوره

۱ فصل
۰ جلسه
۰ ساعت
۱

لیست ویدئوهای دوره

۰ قسمت
-

دانلود قسمت اول

رایگان

دانلود قسمت دوم

رایگان

دانلود قسمت سوم

رایگان

دانلود قسمت چهارم

رایگان

دانلود قسمت پنجم

رایگان

دانلود قسمت ششم

رایگان

دانلود قسمت هفتم

رایگان

دانلود قسمت هشتم

رایگان

معرفی آموزش هوش مصنوعی (مباحث پایه)

هوش مصنوعی اشاره به این دارد که چگونه هوش انسانی را در ماشین ها شبیه سازی، طراحی و پیاده سازی کنیم. بر این اساس در هوش مصنوعی ( ویکی پدیا ) یک سیستم هوشمند دارای چهار تعریف اساسی و پایه است که در قسمت اول این دوره به آن میپردازیم.

  1. سیسیتمی که مانند انسان فکر کند.
  2. سیستمی که مانند انسان رفتار کند.
  3. سیستمی که عاقلانه فکر کند.
  4. سیستمی که عاقلانه رفتار کند.

در این تعریف شیوه تفکر انسان و مفهوم عقلانیت دو مفهوم کلیدی محسوب میشوند که در این دوره به آنها خواهیم پرداخت.

نکته
شما می توانید تمامی دوره های آموزشی رایگان دانشجویار را در دسته بندی آموزش رایگان مشاهده فرمایید.

سرفصل های آموزش هوش مصنوعی

معرفی انواع محیط های عامل هوشمند

معرفی انواع عامل ها 

  • عامل واکنشی ساده
  • عامل مبتنی بر مدل
  • عامل مبتنی بر هدف
  • عامل مبتنی بر سودمندی

حل مسئله با شیوه جستجو

الگوریتم های جست جوی نا اگاهانه

  • الگوریتم جستجوی اول سطح
  • الگوریتم جستجوی اول عمق
  • الگوریتم جستجو با هزینه یکسان
  • الگوریتم جستجوی عمقی محدود شده
  • الگوریتم جستجوی عمیق کننده تکراری
  • الگوریتم جستجوی دو طرفه

الگوریتم های جستجوی آگاهانه و تفاوت آن ها با الگوریتم های جستجوی نا آگاهانه

پارامتر های مهم در الگوریتم ژنتیک یا Genetic algorithm

  • Population یا مفهوم جمعیت 
  • Generation یا مفهوم نسل
  • Mutation یا مفهوم جهش ژنتیکی
  • Selection یا مفهوم انتخاب
  • Crossover
  • Fitness function یا تابع برازش

منبع اصلی درس

  • کتاب: Artificial intelligence a modern approach
  • نویسندگان: Stuart J. Russell and Peter Norvig

به شما پیشنهاد میکنیم سرفصل آموزش هوش مصنوعی که نسبت به این دوره جدیدتر می باشد را نیز مطالعه بفرمایید . 

توضیحات بیشتر

مدرس

صادق پاسبان

صادق پاسبان مدرس

صادق پاسبان هستم، هم بنیانگذار دانشجویار و عضو هیئت علمی دانشگاه بیرجند.(http://cv.birjand.ac.ir//pasban)

مدیر پروژه و مدیر محصول دپارتمان برنامه نویسی دانشجویار

علایق مطالعاتی و تدریس بنده:
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
پردازش تصویر و ویدئو (Image and video processing)
بازیابی تصویر و ویدئو (Image and video retrieval)
بازشناسی الگو (Pattern recognition)
الگوریتم‌های بهینه سازی هوش جمعی (Heuristic Optimization Algorithms)
برنامه نویسی(programming language)
پایگاه های داده(RDBMS & NOSQL)
هوش مصنوعی(artificial intelligence)