معرفی آموزش هوش مصنوعی (مباحث پایه)
هوش مصنوعی اشاره به این دارد که چگونه هوش انسانی را در ماشین ها شبیه سازی، طراحی و پیاده سازی کنیم. بر این اساس در هوش مصنوعی ( ویکی پدیا ) یک سیستم هوشمند دارای چهار تعریف اساسی و پایه است که در قسمت اول این دوره به آن میپردازیم.
- سیسیتمی که مانند انسان فکر کند.
- سیستمی که مانند انسان رفتار کند.
- سیستمی که عاقلانه فکر کند.
- سیستمی که عاقلانه رفتار کند.
در این تعریف شیوه تفکر انسان و مفهوم عقلانیت دو مفهوم کلیدی محسوب میشوند که در این دوره به آنها خواهیم پرداخت.
سرفصل های آموزش هوش مصنوعی
معرفی انواع محیط های عامل هوشمند
معرفی انواع عامل ها
- عامل واکنشی ساده
- عامل مبتنی بر مدل
- عامل مبتنی بر هدف
- عامل مبتنی بر سودمندی
حل مسئله با شیوه جستجو
الگوریتم های جست جوی نا اگاهانه
- الگوریتم جستجوی اول سطح
- الگوریتم جستجوی اول عمق
- الگوریتم جستجو با هزینه یکسان
- الگوریتم جستجوی عمقی محدود شده
- الگوریتم جستجوی عمیق کننده تکراری
- الگوریتم جستجوی دو طرفه
الگوریتم های جستجوی آگاهانه و تفاوت آن ها با الگوریتم های جستجوی نا آگاهانه
پارامتر های مهم در الگوریتم ژنتیک یا Genetic algorithm
- Population یا مفهوم جمعیت
- Generation یا مفهوم نسل
- Mutation یا مفهوم جهش ژنتیکی
- Selection یا مفهوم انتخاب
- Crossover
- Fitness function یا تابع برازش
منبع اصلی درس
- کتاب: Artificial intelligence a modern approach
- نویسندگان: Stuart J. Russell and Peter Norvig
با سلام
دو فصل آخر رو نذاشتین….
منطق مرتبه اول و عامل های منطقی