سرفصل های دوره

۱ فصل
۰ جلسه
۰ ساعت
۱

لیست ویدئوهای دوره

۰ قسمت
-

لینک دانلود

رایگان

سیستم ایمنی مصنوعی توسط کاسترو به صورت زیر تعریف شده است:

سیستم های وفقی که با الهام از ایمونولوژی نظری و توابع، اصول و مدل های ایمنی مشاهده شده به وجود آمده‌اند و برای حل مسائل مورد استفاده قرار می‌گیرند.

دی کاسترو  و تیمیس تعریف بالا را برای AIS برگزیده اند و سه نکته را برشمردند که در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی باید لحاظ شود:

1.       در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی، حداقل باید یک جزء ایمنی مانند لنفوسیت ها وجود داشته باشد.

2.       در هر الگوریتم ایمنی مصنوعی باید ایده ای برگرفته از بیولوژی نظری یا تجربی استفاده شود.

3.       الگوریتم ایمنی مصنوعی طراحی شده باید به حل مسئله ای کمک کند.

بر اساس این سه ضابطه، دیکاسترو و تیمیس، اولین الگوریتم های ایمنی مصنوعی را …

 

از زمان آغاز بحث AIS، این سیستم برای اهداف متنوعی به کار گرفته شده است می‌توان اکثر این کاربردها را تحت سه عنوان بزرگ دسته‌بندی کرد. این سه عنوان عبارتند از:

1.       تشخیص بی قاعدگی

2.       بهینه سازی

3.       داده کاوی (کلاس بندی ، خوشه بندی و …)

توضیحات بیشتر

مدرس

صادق پاسبان

صادق پاسبان مدرس

صادق پاسبان هستم، هم بنیانگذار دانشجویار و عضو هیئت علمی دانشگاه بیرجند.(http://cv.birjand.ac.ir//pasban)

مدیر پروژه و مدیر محصول دپارتمان برنامه نویسی دانشجویار

علایق مطالعاتی و تدریس بنده:
شبکه های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)
پردازش تصویر و ویدئو (Image and video processing)
بازیابی تصویر و ویدئو (Image and video retrieval)
بازشناسی الگو (Pattern recognition)
الگوریتم‌های بهینه سازی هوش جمعی (Heuristic Optimization Algorithms)
برنامه نویسی(programming language)
پایگاه های داده(RDBMS & NOSQL)
هوش مصنوعی(artificial intelligence)