هیچ دوره ای در سبد آموزش شما وجود ندارد
در این قسمت ابتدا با ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید,
یاد میگیرید ناحیه بندی تصاویر چیست و چه کاربردی دارد.(image segmentation)
با الگوریتم های ناحیه بندی تصاویر آشنا می شوید:
classification , clustering
edge detection
segmentation useing Neural Network
segmentation useing Fuzzy approach
, …
در ادامه کار با الگوریتم های ناحیه بندی توسط لبه یاب ها را می آموزید
و در انتها با ناحیه بندی توسط باینری کردن تصویر آشنا می شوید.
دانلود این فیلم آموزشی در ادامه مطلب…
Amirm2305 دانشجوی دوره
سلام استاد آموزشتون خیلی مفید بود ممنون
hossein
سلام،ببخشید اگه می شه این کد که برای سگمنت بندی تصویر هست را برام توضیح بدید که خط به خطش چکار می کنه
function [p,z] = direction(image,blocksize,noShow)
[w,h] = size(image);
direct = zeros(w,h);
gradient_times_value = zeros(w,h);
gradient_sq_minus_value = zeros(w,h);
gradient_for_bg_under = zeros(w,h);
W = blocksize;
theta = 0;
sum_value = 1;
bg_certainty = 0;
blockIndex = zeros(ceil(w/W),ceil(h/W));
times_value = 0;
minus_value = 0;
center = [];
filter_gradient = fspecial(‘sobel’);
I_horizontal = filter2(filter_gradient,image);
filter_gradient = transpose(filter_gradient);
I_vertical = filter2(filter_gradient,image);
gradient_times_value=I_horizontal.*I_vertical;
gradient_sq_minus_value=(I_vertical-I_horizontal).*(I_vertical+I_horizontal);
gradient_for_bg_under = (I_horizontal.*I_horizontal) + (I_vertical.*I_vertical);
for i=1:W:w
for j=1:W:h
if j+W-1 < h & i+W-1 0.05
blockIndex(ceil(i/W),ceil(j/W)) = 1;
tan_value = atan2(2*times_value,minus_value);
theta = (tan_value)/2 ;
theta = theta+pi/2;
center = [center;[round(i + (W-1)/2),round(j + (W-1)/2),theta]];
end;
end;
end;
times_value = 0;
minus_value = 0;
sum_value = 0;
end;
end;
if nargin == 2
imagesc(direct);
hold on;
[u,v] = pol2cart(center(:,3),8);
quiver(center(:,2),center(:,1),u,v,0,’g’);
hold off;
end;
x = bwlabel(blockIndex,4);
y = bwmorph(x,’close’);
z = bwmorph(y,’open’);
p = bwperim(z);
سارا
سلام
فیلم آموزشی بسیار مفید بود
بقیه ویدیوها را چه جوری می تونم تهیه کنم
واقعا دست شما درد نکنه
مدرس شکر بیگی
سلام از قسمت جستجوی سایت استفاده کنید.
ستاره
با سلام خسته نباشید
بنده میخوام nntoolدر متلب یاد بگیرم-میشه لطفا بنده رو راهنمایی بفرمایید.
با تشکر
حامد
سلام حامد هستم. لطفا در مورد fase detection (تشخیص چهره) مطالبی بذارین مثلا درمورد کدهای
imre size – norm xcorr
کشیدن کادر مستطیلی به مرکز ماکسیمم مشخص شده و به اندازه fase
حمید
داداش فدایی داری .چوخ ممنون.دست درد نکنه.خدا اجرت بده.
حامد
سلام
من متاسفانه فیلمهای قبلی رو ندارم اگر ممکنه برام ایمیل کنین یا اینکه چجوری میتونم دانلود کنم قبلی هارو
هادی نیا
سلام
از قسمت جستجوی سایت عبارت “فیلم آموزشی پردازش تصویر در متلب” و سرچ کنید.
قسمتهای اول تا سوم نشان داده می شود.
شهاب
ممنونم ازز سایت عالیتون. دستتون درد نکنه
zslhshr
با سلام
من قطعه بندی تصاویر پزشکی روی پیدا کردن مرز تصویر رگ کار میکنم واز الگوریتم EM با مدل های ترکیبی گوسی و در کد نویسی پیدا کردن مرز تصویر مشکل دارم .لطفا اگر فیلم آموزشی یا کتابی ذر این زمینه هست معرفی کنید .
با تشکر از همکاری شما
raed
عالی بود. خیلی ممنون.خیلی کمک کرد.
زینب
آقا خییییییییییییلی ممنون آلی بود.
خدا به همراهتون
mohammad
سلام
ویدیوهای پردازش تصویرتون عالیه.به امید ادامه ی آموزش های خوبتون,ممنون
نسرین
با سلام و عرض خسته نباشید
واقعا ممنون و خداقوت بهتون میگم ، فیلم های پردازش تصویر واقعا عالی بودن، بسیار سپاسگذار میشم اگر ادامه بدین و مطالب مفیدتون رو در اختیار ما بگذارید…. بازم سپاس
الهام
مچکرم از لطفتون.کارتون بی نظیره و شایسته هزاران تشکر
مصطفی زرآبادی پور
سلام و احترام
اقای مدیر واقعا ممنوم بابت فیلم های اموزشی که قرار دادین انشالله همیشه بر قرار باشین.
فیلم های اموزشیتون واقعا عالی هستن مخصوصا فیلم های اموزشی پردازش تصویر حرف ندارن بازم تشکر وسپاس گذارم
مریم نعیمی
با سلام احترام
فیلم های آموزشی پردازش تصویر عالی هستن. خواهش میکنم ادامه اش را هم بگذارید. من خیلی استفاده کردم.
با تشکر از سایت خوبتون
naser
آموزش های سایت واقع برازنده دانشجویان عزیز کشورمان است.
بنده که استفاده کردم.
کاش در آینده آموزش های برنامه نویسی در محیط متلب رو به صورت پیشرفته تر ادامه بدید.
ozil10
سلام
با تشکر بابت اموزش ها تون
لطفا اگه قسمت های بعد قسمت 4 اومد واسم میل کنید
behnam.afrasiabi
سلام.
با تشکر از سایت واقعا عالیتون
من توی پردازش تصویر در متلب از روی یک الگوریتم که من دارم کار میکنم “پروژه تشخیص چهره”نوشته:
باید شیب تصویر محاسبه بشه بعد یک طرح ریزی افقی و عمودی از شیب به دست بیاریم.
“The first step is to calculate the gradient image (b) of
the rough face region image (a). Then we apply a
“horizontal projection to this gradient image
ولی من اصلا منظورش رو متوجه نمیشم و نمیدونم باید چکار کنم!!!!
لطفا راهنمایی کنید>>>
m_64
تشکر از زحمات شما
لطفا در خصوص فیلتر همومورفیک هم توضیح دهید
mohammad farhadi
salam
mamnoon az filma2n
lotfan edamash ro ham bezarin
mer30
مدیر
salam
mamnoon bale hatman age zaman ejaze bede
helia
سلام آقای مدیر
من در رابطه با برچسب گذاری پیکسلی در پردازش تصویر میخواستم یه سری اطلاعات بگیرم
اگه میشه یه فیلم آموزشی هم در این رابطه بزارید.
و همچنین در رابطه با تبدیل فضای رنگی
در ضمن بابت اطلاعات مفیدتون هم بسیار تشکر میکنم. سایت شما اولین سایت در ایران هست که به نظرم به لحاظ کیفیت آموزش در سطح بالایی قرار داره
یه دوست
سلام سال نوتون هم مبارک
امروز تازه با سایتتون آشنا شدم و دنبال یک سری مقالات آموزشی در رابطه با بینایی ماشین با استفاده از متلب می گشتم فعلا دو تا از مطالبتون رو دانلود و دارم نگاه می کنم در یک کلام عالیه ، از اونجا که مطالب پردازش تصاویر متلب خیلی داغ و تازه هستند امیدوارم به این کار خوبتون ادامه بدین .
از صمیم قلب خسته نباشید می گم و آرزومندم مطالب مفید مرتب به سایتتون اضافه بشه
در پناه خدا سربلند باشید
ناشناس
سلام سال نوتون مبارک
اگه امکان داره در مورد فیلترهای average
Disk
Gaussian
Laplacian
Log
Motion
Prewitt
Sobel
unsharp
هم مطلب بزارید ممنون