با سلام

  قسمت چهاردهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید.

در این قسمت  مفاهیم و توضیحات مربوط به روش شبکه های عصبی در یادگیری ماشین با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد.

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- شبکه های عصبی زیستی

۲- عملکرد نرون عصبی

۳- مدل های مختلف نرون ها

۴- شبکه های عصبی Feed forward

۵- شبکه های عصبی Recurrent

۶- شبکه های عصبی پرسپترون

۷- یادگیری پرسپترون

۸- تحلیل هندسی یادگیری پرسپترون

۹- قاعده دلتا

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر

کلید واژه:

, Feed forward, Mini-batch, MLP, over-fitting در شبکه های عصبی, Stochastic & batch gradient descent, آموزش پرسپترون چندلایه, پرسپترون, پرسپترون چندلایه, شبکه Recurrent, شبکه های عصبی در MATLAB, قاعده دلتا, نرون, نرون های عصبی, یادگیری پرسپترون