چه دوره ای می خواهید یاد بگیرید؟

آینده خود را با دوره های آموزشی دانشجویار تضمین کنید

بیش از ۱۰ هزار ساعت ویدئوی آموزشی

بیش از ۵۰ هزار دانشجو

بیش از ۳۰۰ مدرس

صفحه نخست
آموزش های مدرسین
مدرس دکتر جاهد سراوانی
آموزش یادگیری ماشین در متلب – ماشین های بردار پشتیبان SVM – جلسه پنجم
بدون نظر
بازدید : 253 بازدید
آموزش یادگیری ماشین در متلب – ماشین های بردار پشتیبان SVM – جلسه پنجم

با سلام

این پست شامل قسمت سی و دوم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در متلب می باشد.

در این قسمت مفاهیم و توضیحات مربوط به ماشین های بردار پشتیبان (SVM ) با زبانی ساده و روان به تفصیل بیان می گردد. مطالب مربوط به SVM در ۵ قسمت (قسمت های ۳۲-۲۸) بطور کامل آموزش داده میشود که این ویدئو آموزشی مربوط به پنجمین (آخرین) قسمت از آموزش SVM میباشد که شامل موارد زیر است:

۱- مقدمه

۲- دیدگاه جایگزین Logistic regression

۳- مفهوم حاشیه و SVM

۴- بهینه سازی توابع با قید نامساوی

۵- کلاس های قابل تفکیک

۶- کلاس های غیر قابل تفکیک

۷- Hinge Loss

۸- Kernel trick

۹- توابع کرنل مهم

۱۰- Kernel machines برای رگرسیون

۱۱- پیاده سازی SVM در متلب

در این جلسه به مورد ۱۱ پرداخته می شود.

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

تذکر۲:

کتاب یادگیری ماشین آلپایدین (Alpaydın) میتوانید از اینجا و کتاب میشل (Tom Mitchell) را نیز از اینجا دانلود نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر

کلمه کلیدی:

ماشین های بردار پشتیبان, SVM , support vector machine ,Logistic regression,حاشیه,margin,Hinge Loss,Kernel trick,Kernel machines, رگرسیون, دسته بندی,کلاس بندی,classification,

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دریافت کنید

در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • دیگر آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۰
    هنوز دیدگاهی ثبت نشده

    سیاوش علیپور طراح و توسعه دهنده افزونه و قالب وردپرس

    اینجانب سیاوش علی پور فارغ التحصیل مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، گرایش هوش مصنوعی از دانشگاه خوارزمی تهران می باشم. زمینه مورد علاقه پژوهشی بنده پردازش تصویر و بینایی ماشین با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی است.

    دسته بندی

    تحصیلات تکمیلی

    رشته الکترونیک

    رشته کامپیوتر

    سایر دسته های دانشجویار

    سایر نرم افزارها

    کلاس آنلاین

    مدرسین

    تعداد دوره
    بر اساس امتیاز
    حروف الفبا
    • کد تخفیف :

      goldpack

      ویژه خرید پکیج طلایی (C#,ASP,PHP,Android,game maker)
      60 درصد تخفیف

    مطالب سایت بر اساس

    جدیدترین ها
    محبوب ترین ها
    بطور تصادفی
    دانشجویار نماد اعتماد الكترونیكی کسب و کار های اینترنتی مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت ساماندهی محتوای فضای مجازی بانک تجارت دانشجویار
    عیدانه دانشجویار با ۵۰% تخفیف با کد fetr تخفیف ویژه تر در صفحه عیدانه کلیک کنید »