در این قسمت از مجموعه شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، به آموزش پیاده سازی پروژه شناسایی اعداد با استفاده از شبکه عصبی در MATLAB بصورت خط به خط خواهیم پرداخت. همچنین پروژه حل مساله رگرسیون با استفاده از توابع پیش فرض متلب نیز بعنوان دومین پروژه این ویدئو، آموزش داده میشود.

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- نحوه دریافت داده های تصویری بعنوان ورودی در شبکه عصبی در متلب

۲- استفاده از توابع خاص متلب جهت بهینه سازی تابع هزینه بعلت بالا بودن نمونه آموزشی

۳- نحوه مقداردهی وزن ها، لایه های مخفی، پارامترها و …

۴- بررسی مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی

۵-حل مساله رگرسیون با توابع پیش فرض متلب

۶- نحوه تقسیم داده های ورودی به ۳ دسته Train, Test , validation در متلب

۷- مقایسه خطای Train, Test , validation

 

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.