در این قسمت از مجموعه شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، به آموزش پیاده سازی شبکه عصبی در MATLAB بصورت خط به خط در شبکه MLP در قالب ۷ برنامه متلب بر اساس مباحث تئوری بیان شده در قسمت های قبل خواهیم پرداخت.

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش  batch gradient descent در نرم افزار متلب

۲- بررسی مشکلات بوجود آمده در روش batch gradient descent و بیان راه حل ها

۳- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش  Momentum در نرم افزار متلب

۴- تحلیل پارامترها و مقادیر بدست آمده (وزن های شبکه عصبی، خطای training و …)

۵- پیاده سازی  شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش  Stochastic gradient descent در نرم افزار متلب

۶- پیاده سازی شبکه عصبی پرسپترون بر اساس روش  Mini-batch gradient descent در نرم افزار متلب

۷- تحلیل پارامترها و مقادیر بدست آمده روی نمودارها

 

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.