آموزش شبکه های عصبی در متلب – ایده تا کد – قسمت اول تا هفتم

صفحه نخست
 » 
تحصیلات تکمیلی
 » 
آموزش MatLab
 » 
آموزش شبکه های عصبی در متلب – ایده تا کد – قسمت اول تا هفتم
۳,۰۵۰ بازدید
۲ نظر
فیلم-آموزش-شبکه-های-عصبی-مصنوعی

لیست پخش دوره

  • ۱

    جلسه اول

  • ۲

    جلسه دوم

  • ۳

    فیلم آموزش تئوریک - جلسه سوم

  • ۴

    فیلم آموزش عملی کد متلب - فیلم پیاده سازی شبکه عصبی

  • ۵

    کد پیاده ساز ی شبکه عصبی به همراه دیتاست

  • ۶

    کد پیاده ساز ی شبکه عصبی به همراه دیتاست

  • ۷

    کد متلب جلسه چهارم

  • ۸

    اسلاید جلسه چهارم

  • ۹

    فیلم آموزشی جلسه چهارم

  • ۱۰

    فیلم جلسه پنجم

  • ۱۱

    پاور پوینت جلسه پنجم

  • ۱۲

    کد متلب جلسه پنجم

  • ۱۳

    فیلم کد متلب

  • ۱۴

    فیلم و نمونه کد پیاده سازی شبکه عصبی جلسه ششم

  • ۱۵

    جلسه هفتم

در این مجموعه درس شبکه‌های عصبی مصنوعی با زبانی ساده و به‌صورت کامل آموزش داده می‌شود. سطح آموزش از مبتدی، برای کسانی که نمی‌دانند شبکه عصبی چیست شروع می‌شود تا پیچیده‌ترین بخش‌ها که به‌راحتی می‌توان با استفاده از آن مطالب پایان‌نامه‌های ارشد را به انجام رساند.

در این مجموعه درس شبکه‌های عصبی به‌صورت تئوری و عملی در زبان متلب، هم به‌صورت کد پایه‌ای و هم به‌صورت استفاده از جعبه‌ابزارهای متلب، آموزش داده‌شده است. همچنین در برخی بخش‌ها آموزش‌هایی با زبان پایتون نیز ارائه گردیده است.

دومین قسمت از مجموعه فیلم‌های آموزش شبکه عصبی کتاب دکتر تشنه لب، در سایت متلب یار منتشر گردید.

فصل سوم دوره شامل دو ویدئو آموزشی موجود است. ویدئو اول مربوط به توضیحات تئوریک آموزش شبکه عصبی می‌باشد که با استفاده از روش گرادیان نزولی به‌وسیله روش پس انتشار خطا یک شبکه را از نقطه شروع آموزش خواهیم داد. در این بخش ابتدا به‌صورت ریاضیاتی ایده و نحوه عملکرد را نشان خواهیم داد و به‌صورت کامل فرمول‌ها را بازخواهیم کرد. درنتیجه هم با ایده آشنا خواهید شد و هم با نحوه عملکرد.

ویدئو دوم حاوی توضیحات عملی جهت پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب می‌باشد. ابتدا به‌وسیله کدهای خالی به‌تنهایی در متلب یک شبکه عصبی را پیاده‌سازی خواهیم کرد و آن را آموزش خواهیم داد. درنهایت یک شبکه عصبی دیگری را با استفاده از جعبه‌ابزار متلب پیاده‌سازی خواهیم کرد و آموزش خواهیم داد. در این فایل آموزش در طی آمورش به نکات ظریفی که در پیاده‌سازی و آموزش شبکه مؤثر است اشاره خواهیم کرد. به‌عنوان نمونه نحوه وزن دهی اولیه، نرخ آموزش، تعداد گام‌های آموزش و … . اما درنهایت لازم به ذکر است که برای هر مسئله ممکن است هر یک از این پارامترها متفاوت باشد. بنابراین به‌وسیله روش صحیح و خطا باید آن را پیدا کنید.

در فصل چهارم هم به‌صورت کامل فرمول‌ها و تعاریف توابع فعال‌ساز را مشاهده خواهید کرد. سپس به‌صورت عملی نقش توابع فعال‌ساز و نحوه‌ی تعریف و به‌کارگیری آن‌ها در شبکه‌ی عصبی را در متلب بیان خواهیم کرد.

در قسمت فصل پنجم از از بخش بندی مورد نظر یعنی توابع فعالساز را بررسی خواهیم کرد.

در  فصل ششم از بخش بندی مورد نظر یعنی شبکه های عصبی انعطاف پذیر را بررسی خواهیم کرد.

در فصل هفتم این دوره آموزشی شبکه RBF بررسی خواهد شد.

شما می توانید این قسمت ها را در سایت متلب یار از لینک داده شده در ادامه مطلب هم مشاهده نمایید.

 

 

سرفصل های دوره آموزش شبکه های عصبی در متلب – ایده تا کد – قسمت اول تا هفتم

  • قسمت اول
    • مقدمه
    • شبکه‌های عصبی بیولوژیکی
    • شبکه‌های عصبی چندلایه و نحوه‌ عملکرد آن‌ها
    • آموزش شبکه‌های عصبی
    • توابع فعال‌ساز
    • شبکه‌های عصبی انعطاف‌پذیر
    • توابع شعاعی
    • شبکه‌های عصبی برگشتی و حافظه‌دار
    • شبکه‌های عصبی GMDH
    • شبکه‌های عصبی مدل مخچه
    • شبکه عصبی پویا
    • شبکه‌های عمیق
  • قسمت دوم
    • الگوبرداری از نرون بیولوژیکی
    • پیاده‌سازی توابع به‌وسیله نرون های پرسپترون
    • پرسپترون چندلایه
    • پیاده‌سازی شبکه عصبی ساده با ۳ نرون
    • طراحی
    • پیش رو
    • نمایش برداری
  • قسمت سوم
    • توضیحات تئوریک آموزش شبکه عصبی
    • ایده و نحوه عملکرد به صورت ریاضیاتی
    • آشنایی کامل با فرمول ها
    • آشنایی با ایده و نحوه عملکرد
    • توضیحات عملی جهت پیاده‌سازی شبکه عصبی در متلب
    • نکات پیاده سازی و آموزش شبکه
  • قسمت چهارم
    • فرمول‌ها و تعاریف توابع فعال‌ساز
    • نقش توابع فعال‌ساز
    • نحوه تعریف و به‌کارگیری توابع فعال‌ساز در شبکه عصبی
  • قسمت پنجم
    • هدف از معرفی و به کار گیری شبکه های عصبی انعطاف پذیر
    • نحوه ی تنظیم و آموزش پارامترهای آزاد نورون های سیگموید تک قطبی و دو قطبی
    • معرفی توابع فعالساز تک قطبی و دو قطبی انعطاف پذیر و نحوه ی آموزش
  • قسمت ششم
    • نحوه ی تعیین محدوده ی وزن های اولیه
    • نرخ آموزش و یافتن نرخ آموزش مناسب
    • نحوه ی یافتن تعداد لایه های مورد نیاز
    • نحوه ی یافتن تعداد نورون های لایه مخفی
    • تعیین نوع تابع فعالیت در هر لایه
    • نقش و تعیین بایاس های اولیه
    • جلوگیری از overfitting
    • handle کردن مشکل داده های خارج از محدوده (خیلی بزرگ)
  • قسمت هفتم
    • بیان شبکه عصبی بر پایه توابع شعاعی (Radial Basis Function)
    • آموزش روش supervised یا ناظر شبکه عصبی RBF
    • ایده ی استفاده از این نوع شبکه ها را به طور دقیق باز می کنیم تا دوستان با کاربردهای آن بهتر آشنا شوند.
    • ارائه نکاتی درباره تنظیم این نوع شبکه
    • نکته: مشاهده ی این قسمت برای فهم ساده تر جلسه ۸ پیشنهاد می شود.

نظرات کاربران

۲
  • mohamad bagher
    چهارشنبه ۲۰ شهریور ۱۳۹۸ - ۲۱:۳۵

    سلام
    چند تا پیشنهاد: ۱٫ حتما یک رزومه ومعرفی کامل از مدرس هر دوره قرار بدهید
    ۲٫تعداد بار دانلود یا خرید هر محصول را حتما ذکر کنید ،خیلی موثر است
    ۳٫از قرار دادن محصولات خیلی گران خود داری کنید، می توانید آن را به چند قسمت تبدیل کنید
    ۴٫داوری کنید و در یک سر فصل درسی چند دوره مشابه قرار ندهید ، بهترین را قرار دهید ، غیر این باعث سرگردانی است
    ۵٫چیزی را به جای دیگر ارجاع ندهید ، مشتریان دوست دارند تا می توانند از یک جا محصول دریافت کنند
    ممنون از توجهتان

    • پشتیبان توفیق پور
      چهارشنبه ۲۰ شهریور ۱۳۹۸ - ۲۲:۴۲

      سلام وقت بخیر
      ممنون از نظرات ارزشمند شما
      حتما پیشنهاد شما به همکاران مربوطه منتقل خواهد شد.
      سپاس از توجه شما

اطلاعات دوره

  • مدرس: نوید نادری
  • تعداد قسمت: ۷ قسمت
  • مدت زمان آموزش: ۰۵:۰۰:۰۰
  • حجم دوره: ۳۶۵.۸۲ مگابایت

راهنمای خرید دانشجویان افغانستان

مدرس دوره

نیاز به مشاوره تلفنی دارید؟

با پر کردن فرم زیر همکاران ما در دانشجویار در اسرع وقت با شما تماس خواهند گرفت


پشتیبانی

دانشجویار در طول 24 ساعت شبانه روز آماده پاسخگویی به سوالات شما می باشد.

  • تماس با شماره تلفن ۰۵۶۳۲۰۱۲۰۱۹
  • ارسال تیکت پشتیبانی از طریق این لینک
  • گفتگوی آنلاین از طریق چت وبسایت
  • ارسال پیام به آیدی تلگرام @daneshjooyar_support724

دسته بندی ها

دانشجویار نماد اعتماد به دانشجویار مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت logo-samandehi مجوز سازمان فنی حرفه ای کشور