مهلت استفاده از تخفیف ویژه ی ماه مبارک رمضان به اتمام رسیده است.

چه دوره ای می خواهید یاد بگیرید؟

آینده خود را با دوره های آموزشی دانشجویار تضمین کنید

۴۹۲۷ ساعت فیلم تدریس شده است

بیش از ۵۰ هزار دانشجو

بیش از ۳۰۰ مدرس

صفحه نخست
آموزش های مدرسین
مدرس دکتر جاهد سراوانی
آموزش یادگیری ماشین در متلب – پیاده سازی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Likelihood – قسمت ۱۲
بدون نظر
بازدید : 647 بازدید
آموزش یادگیری ماشین در متلب – پیاده سازی دسته بندی پارامتریک مبتنی بر Likelihood  – قسمت ۱۲

با سلام

  قسمت دوازدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید.

در این قسمت پیاده سازی و کدنویسی روش دسته بندی پارامتریک (parametric classification) مبتنی بر Likelihood در زبان متلب تشریح می گردد.

در این پارت تمامی موارد تئوری بیان شده در جلسه ۹ و جلسه ۱۰ بصورت کامل بیان گردید.

در این ویدئو آموزشی  ۵ برنامه به زبان متلب پیاده سازی شده، تولباکس های مرتبط در متلب با جزئیات کامل با زبانی روان به صورت خط به خط و به تفصیل بیان می گردد.

%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%af%db%8c%d8%aa%d8%a7

 

شما می توانید توضیحات این قسمت را از لینک داده شده در ادامه مطلب مشاهده نمایید.

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر

کلید واژه:

, LDA, Likelihood, machine learning, Mahalanobis distance, Ma,imum Likelihood, MLE, تابع جداکننده Quadratic, روش LDA, روش QDA, روش ماکزیمم نرخ احتمال, طبقه بندی پارامتریک چند متغیره, طبقه بندی چند متغیره, فاصله ماهالانوبس, کواریانس چند متغیره, یادگیری ماشین, Bayes, Bayesian, Likelihood Ratio, machine learning, Ma,imum Likelihood Ratio, MLE, parametric classification, بیزین, تئوری تصمیم گیری بیزین, طبقه بندی پارامتریک, قاعده بیز, نرخ احتمال, یادگیری ماشین

 

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دریافت کنید

در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • دیگر آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۰
    هنوز دیدگاهی ثبت نشده

    دسته بندی

    تحصیلات تکمیلی

    رشته الکترونیک

    رشته کامپیوتر

    سایر دسته های دانشجویار

    سایر نرم افزارها

    کلاس آنلاین

    مدرسین

    تعداد دوره
    بر اساس امتیاز
    حروف الفبا
    • کد تخفیف :

      goldpack

      ویژه خرید پکیج طلایی (C#,ASP,PHP,Android,Network)
      60 درصد تخفیف

    مطالب سایت بر اساس

    جدیدترین ها
    محبوب ترین ها
    بطور تصادفی
    دانشجویار مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت logo-samandehi بانک تجارت دانشجویار