عید سعید فطر مبارک. ۴۰ تا ۷۰ درصد تخفیف در پنل کاربری +‌ تخفیف دوره های آنلاین

مشاهده جزئیات

چه دوره ای می خواهید یاد بگیرید؟

آینده خود را با دوره های آموزشی دانشجویار تضمین کنید

۴۸۷۳ ساعت فیلم تدریس شده است

بیش از ۵۰ هزار دانشجو

بیش از ۳۰۰ مدرس

صفحه نخست
تحصیلات تکمیلی
آموزش MatLab
پروژه های برنامه نویسی متلب
آموزش یادگیری ماشین – شبکه های عصبی ۲ (پیاده سازی در متلب) -پروژه شناسایی اعداد و …- قسمت ۱۸ و ۱۹
۲ نظر
بازدید : 747 بازدید
آموزش یادگیری ماشین – شبکه های عصبی ۲ (پیاده سازی در متلب) -پروژه شناسایی اعداد و …- قسمت ۱۸ و ۱۹

با سلام

  قسمت هجدهم از سری فیلم های آموزشی یادگیری ماشین در سایت متلب یار منتشر گردید.

در این قسمت از مجموعه شبکه های عصبی در یادگیری ماشین، به آموزش پیاده سازی پروژه شناسایی اعداد با استفاده از شبکه عصبی در MATLAB بصورت خط به خط خواهیم پرداخت. همچنین پروژه حل مساله رگرسیون با استفاده از توابع پیش فرض متلب نیز بعنوان دومین پروژه این ویدئو، آموزش داده میشود.

اما مهمترین مطالب و موضوعاتی که در این قسمت بیان شده را بطور مختصر در زیر مشاهده می نمایید:

۱- نحوه دریافت داده های تصویری بعنوان ورودی در شبکه عصبی در متلب

۲- استفاده از توابع خاص متلب جهت بهینه سازی تابع هزینه بعلت بالا بودن نمونه آموزشی

۳- نحوه مقداردهی وزن ها، لایه های مخفی، پارامترها و …

۴- بررسی مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی

۵-حل مساله رگرسیون با توابع پیش فرض متلب

۶- نحوه تقسیم داده های ورودی به ۳ دسته Train, Test , validation در متلب

۷- مقایسه خطای Train, Test , validation

 

تذکر۱:

قسمت های قبلی این مجموعه آموزشی را می توانید از اینجا مشاهده نمایید.

لازم به ذکر است این مجموعه از آموزش های گام به گام یادگیری ماشین در متلب برای اولین بار در ایران تهیه و توسط یکی از مجربترین اسانید در زمینه هوش مصنوعی آموزش داده شده است.

این مجموعه آموزشی بسیار مناسب برای محققین و دانشجویان در مقاطع کارشناسی، کارشناسی ارشد و دکتری می باشد که قصد یادگیری این درس و همچنین استفاده ازالگوریتم های هوش مصنوعی در مقاله و پایان نامه خود را دارند.

با تشکر

کلید واژه:

, back propagation, classification, Early Stopping, Feed forward, Feed forward propagation, Mini-batch, MLP, momentum, OCR, over-fitting در شبکه های عصبی, overfitting, Regularization, Stochastic & batch gradient descent, Test, Train, validation, آموزش پرسپترون چندلایه, پرسپترون, پرسپترون چندلایه, تابع آستانه باینری, تابع آستانه مشتق پذیر, دسته بندی, روش پس انتشار, شبکه Recurrent, شبکه های عصبی در MATLAB, شناسایی اعداد, قاعده دلتا, ممنتم, نرون, نرون های عصبی, یادگیری پرسپترون

 

مطلب مفیدی برای شما بود ؟؟ پس به اشتراک بگذارید برای دوستانتان

دریافت کنید

در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.
  • *
  • *
  • *
  • *
  • در صورتی که توضیحات نوشته، دموی آموزش و لینک های ارزیابی پاسخگوی سوالات شما در مورد این دوره آموزشی نمی باشد و نیاز به مشاوره بیشتری دارید لطفا این فرم را تکمیل کرده و در ساعات اداری منتظر تماس همکاران ما باشید.

    پیام شما با موفقیت ثبت شد. در اولین فرصت با شما تماس گرفته خواهد شد.
    • مطالب مرتبط
    • دیگر آموزش های مرتبط با این مدرس
    • رزومه مدرس

    نظرات کاربران

    ۲
    • نازی
      شنبه ۲۰ خرداد ۱۳۹۶ - ۱۳:۳۲

      سلام
      خیلی ممنون. بسیار استفاده کردم. لطفا قسمت های بعدی سریعتر منتشر کنید.

    • ma
      پنج شنبه ۴ خرداد ۱۳۹۶ - ۲۲:۰۴

      خییییییییییلی بد.:)یعنی ۱۲ تومن رو انداختم دور.

    دسته بندی

    تحصیلات تکمیلی

    رشته الکترونیک

    رشته کامپیوتر

    سایر دسته های دانشجویار

    سایر نرم افزارها

    کلاس آنلاین

    مدرسین

    تعداد دوره
    بر اساس امتیاز
    حروف الفبا
    • کد تخفیف :

      goldpack

      ویژه خرید پکیج طلایی (C#,ASP,PHP,Android,Network)
      60 درصد تخفیف

    مطالب سایت بر اساس

    جدیدترین ها
    محبوب ترین ها
    بطور تصادفی
    دانشجویار مجوز نشر دیجیتال لوگو شرکت به پرداخت ملت logo-samandehi بانک تجارت دانشجویار